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【发明公布】一种基于免授权频谱的安全卸载方法_重庆邮电大学_202410047212.9 

申请/专利权人:重庆邮电大学

申请日:2024-01-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880823A

主分类号:H04W16/14

分类号:H04W16/14;H04W24/02;H04W24/06;H04W72/0453;H04W72/53;H04W12/00;H04W84/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明涉及一种基于免授权频谱的安全卸载方法,属于无线通信领域。该方法包括:在一个小范围热点地区,无人机UAVr携带的MEC服务器使用免授权频谱为移动用户提供计算服务。空中窃听无人机UAVe可以对卸载到无人机UAVr的任务进行窃听。在满足WiFi用户接收到的平均干扰功率之和不超过预设阈值等约束的前提下,联合考虑无人机UAVr三维飞行轨迹优化、带宽分配和功率分配,建立了系统安全卸载比特最大化的优化问题。为了解决提出的复杂优化问题,提出了一种基于块坐标下降和连续凸逼近的多变量迭代优化算法。本发明能够有效地提高系统内移动用户的安全卸载比特数,同时为了缓解授权频谱资源的短缺,将系统引入免授权频段,可以显著提高用户的频谱效率。

主权项:1.一种基于免授权频谱的安全卸载方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:构建基于免授权频谱的三维无人机安全MEC系统,该系统包括携带MEC服务器的无人机UAVr、窃听无人机UAVe、地面干扰器、WiFi接入点、WiFi用户以及具有计算任务的移动用户;步骤2:基于步骤1设计的系统,在满足WiFi用户接收到的平均干扰功率之和不超过预设阈值等约束的前提下,联合考虑无人机UAVr三维飞行轨迹优化、带宽分配和功率分配,最大化系统安全卸载比特;步骤3:针对步骤2中建立的复杂优化问题,提出一种高效的基于块坐标下降和连续凸逼近的多变量迭代优化算法对建立的优化模型进行求解。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 一种基于免授权频谱的安全卸载方法

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