申请/专利权人：国家能源集团陕西电力有限公司吉山梁电厂

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876025A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及电力行业技术领域，特别是涉及一种基于大数据的电力市场价格预测方法及系统。包括:基于大数据技术获取若干个历史年度的峰值电价和最低电价，并计算电价波动差值；获取若干个历史年度的最高温度和最低温度，并计算温度波动差值；根据各历史年度的电价波动差值、温度波动差值建立数据模型；实时获取当前年度的全年温度预测值，并根据全年温度预测值获取当前年度的最高温度和最低温度，并计算当前年度的温度波动差值，并根据数据模型与当前年度的温度波动差值预测当前年度的电力市场价格预测值。本发明通过大数据分析历史年度的电价和温度波动规律，结合实时数据预测当前年度的电力市场价格，提高了预测的准确性。

主权项：1.一种基于大数据的电力市场价格预测方法，其特征在于，包括:基于大数据技术获取若干个历史年度的峰值电价和最低电价，并根据所述峰值电价和最低电价计算电价波动差值；获取若干个历史年度的最高温度和最低温度，并根据所述最高温度和所述最低温度计算温度波动差值；根据各所述历史年度相对应的所述电价波动差值、所述温度波动差值建立数据模型；其中，所述电价波动差值、所述温度波动差值分别与所述历史年度相对应；实时获取当前年度的全年温度预测值，并根据所述全年温度预测值获取当前年度的所述最高温度和所述最低温度，并根据当前年度的所述最高温度和所述最低温度计算当前年度的所述温度波动差值，并根据所述数据模型与当前年度的所述温度波动差值预测当前年度的电力市场价格预测值；其中，当存在与当前年度的所述温度波动差值相对应的至少两个所述历史年度相对应的所述温度波动差值相等时，将至少两个所述历史年度相对应的所述电价波动差值计算平均值，并作为所述电力市场价格预测值；当不存在与当前年度的所述温度波动差值相对应的至少两个所述历史年度相对应的所述温度波动差值相等时，基于大数据技术对当前年度的所述电力市场价格预测值进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家能源集团陕西电力有限公司吉山梁电厂 一种基于大数据的电力市场价格预测方法及系统

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