申请/专利权人：成都北方石油勘探开发技术有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876727A

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及石油地质领域，公开了一种压汞曲线自动聚类方法、系统及介质，包括：S1、获取N个岩芯样本的压汞实验测试数据曲线；S2、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线进行线性插值；S3、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线分别映射为对应的RGB三通道图像数据；S4、使用改进的卷积神经网络EfficientNetV2模型处理每个所述岩心样本的RGB三通道图像数据，得到用于储层特征高维描述的特征向量；S5、构建各个所述岩心样本的特征向量之间的相似度矩阵，使用谱聚类算法，得到每个所述岩心样本所属的类别编号。通过计算并构建样本特征之间的余弦相似度矩阵并使用谱聚类算法，实现了自动的储层分类。

主权项：1.一种压汞曲线自动聚类方法，其特征在于，包括：S1、获取N个岩芯样本的压汞实验测试数据曲线；S2、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线进行线性插值，使每个所述岩心样本的所述压汞实验测试数据曲线的数据点的数量一致且任意两个相邻数据点之间的横坐标等间距；S3、对每个所述岩心样本的压汞实验测试数据曲线分别映射为对应的RGB三通道图像数据；S4、使用改进的卷积神经网络EfficientNetV2模型处理每个所述岩心样本的RGB三通道图像数据，得到用于储层特征高维描述的特征向量；S5、构建各个所述岩心样本的特征向量之间的相似度矩阵，使用谱聚类算法，按指定的类别数量，进行无监督聚类，得到每个所述岩心样本所属的类别编号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都北方石油勘探开发技术有限公司 一种压汞曲线自动聚类方法、系统及介质

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