申请/专利权人：西南林业大学

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876383A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/73;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种基于yolov5l的公路表面条状裂缝检测方法，涉及图像识别领域，该方法包括：基于表面裂缝图像构建表面条状裂缝样本集；基于所述表面条状裂缝样本集对预设网络进行训练，获取裂缝检测模型；基于所述裂缝检测模型对采集到的表面图像进行检测，确定所述表面图像中的目标裂缝，所以，有效解决了相关技术中对裂缝的形状和类型有一定的假设和限制，同时需要处理图像中的噪声、阴影、纹理等干扰因素，导致表面裂缝识别的通用性以及准确性不佳的技术问题，实现了提高表面裂缝特征提取精度，统一表面病害检测标准的技术效果。

主权项：1.一种基于yolov5l的公路表面条状裂缝检测方法，其特征在于，所述基于yolov5l的公路表面条状裂缝检测方法包括：基于表面裂缝图像构建表面条状裂缝样本集；基于所述表面条状裂缝样本集对预设网络进行训练，获取裂缝检测模型；基于所述裂缝检测模型对采集到的表面图像进行检测，确定所述表面图像中的目标裂缝；所述基于所述表面条状裂缝样本集对预设网络进行训练，获取裂缝检测模型的步骤之前，包括：构建改进型卷积模块；基于所述改进型卷积模块替换所述预设网络中的第二目标模块，确定替换模块；基于所述替换模块替换所述预设网络中第一预设编号的第一目标模块；基于所述改进型卷积模块替换所述预设网络中第二预设编号的所述第二目标模块，以生成改进后的所述预设网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南林业大学 一种基于yolov5l的公路表面条状裂缝检测方法

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