申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875750A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/26;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及行为识别技术领域，公开了一种基于作业人员行为规范的作业质量监控方法，包括：获取具有作业人员行为的视频流，并将视频流处理为视频帧图像；将视频帧图像输入到预设OpenPose模型中，以提取作业人员关键点连接的骨骼图；将提取得到的骨骼图输入预设的深度神经网络DNN进行作业人员的行为识别；将作业人员的行为识别结果与预设的正常行为进行比较，以识别作业人员的异常行为；统计视频帧图像中的作业人员发生异常行为的次数，并其超过设定比例时启动质量检测。本发明通过深度神经网络对提取的电力作业人员的骨骼图进行行为识别，提高了检测的速度和准确率，及时对异常行为检测并进行预警处理，进而提高电力现场作业质量。

主权项：1.一种基于作业人员行为规范的作业质量监控方法，其特征在于，包括：获取具有作业人员行为的视频流，并将所述视频流处理为视频帧图像；将所述视频帧图像输入到用于人体2D姿态估计的预设OpenPose模型中，以提取作业人员的关键点位置信息及关键点连接的骨骼图；将提取得到的所述骨骼图输入预设的深度神经网络DNN进行作业人员的行为识别；将所述作业人员的行为识别结果与预设的正常行为进行比较，以识别所述作业人员的异常行为；统计所述视频帧图像中的所述作业人员发生异常行为的次数，并当异常行为的次数超过设定比例时启动质量检测，同时发出警告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 基于作业人员行为规范的作业质量监控方法、系统及存储介质

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