申请/专利权人：宫晓东

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875517A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q10/0635;G06N3/0442;G06N3/126;G06N3/0464;G06N5/01;G06N20/00;G06F18/23213;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及灾害管理技术领域，具体为黄河防汛指挥决策支持系统及方法，系统包括洪水动态预测模块、资源优化配置模块、紧急响应协调模块、影响因素分析模块、实时风险监控模块、效能准确性验证模块、决策信息展示模块。本发明中，通过土壤水分评估工具模型与长短期记忆网络预测洪水趋势，结合混合整数线性规划与遗传算法优化防洪资源配置，提高资源利用效率，支持向量机与决策树算法提升紧急响应协调效率，主成分分析和K‑均值聚类识别洪水关键影响因素，卷积神经网络分析影响洪水强度的因素，时间序列分析和孤立森林算法进行实时风险监控，提升防洪措施评估的准确性，数据包络分析与交叉验证技术优化防洪策略，提高洪水预警系统运行效率。

主权项：1.黄河防汛指挥决策支持系统，其特征在于：所述系统包括洪水动态预测模块、资源优化配置模块、紧急响应协调模块、影响因素分析模块、实时风险监控模块、效能准确性验证模块、决策信息展示模块；所述洪水动态预测模块基于黄河流域气象水文数据，采用土壤与水评估工具模型，模拟流域降雨径流过程，通过长短期记忆网络，分析历史与实时数据变化趋势，预估未来洪水的可能性与强度，生成洪水趋势预测结果；所述资源优化配置模块基于洪水趋势预测结果，采用混合整数线性规划，优化分配防洪资源，包括水坝、救援人员、救灾物资，通过遗传算法，制定资源分配措施，生成资源配置优化方案；所述紧急响应协调模块基于资源配置优化方案，采用支持向量机，分析洪水风险数据，通过决策树算法和实时数据流技术，协调目标区域内的多个部门和地区，生成紧急响应行动计划；所述影响因素分析模块基于黄河流域历史洪水数据和当前环境数据，运用主成分分析，提取目标数据关键因素，包括降雨量、流域地形、土地利用类型和土壤湿度，应用K-均值聚类算法，将目标数据按照特征分为多个类别，通过卷积神经网络，分析目标因素影响洪水的强度和发生概率，生成洪水影响分析结果；所述实时风险监控模块基于洪水影响分析结果，采用时间序列分析，分析传感器网络实时监控数据，通过孤立森林算法，分析异常数据点，监测洪水发展情况，评估防洪措施效果，模拟风险场景，生成风险监控与评估结果；所述效能准确性验证模块基于风险监控与评估结果，采用数据包络分析方法评估防洪措施的整体效能，利用遗传算法对防洪策略进行优化调整，通过交叉验证方法，检验洪水预警的准确性和措施的有效性，生成系统效能信息；所述决策信息展示模块基于洪水趋势预测结果、资源配置优化方案、紧急响应行动计划、洪水影响分析结果、风险监控与评估结果、系统效能信息，通过ETL工具，整合目标信息，利用数据驱动文档工具，分析洪水预警级别、受影响区域、资源部署情况和响应措施，生成洪水管理综合解决方案。

全文数据：

权利要求：

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