申请/专利权人：智慧城市通信集团有限公司

申请日：2023-02-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876805A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像隐写的神经网络后门攻击方法，属于深度学习安全技术领域。该方法包括以下步骤：生成后门触发器内容二进制流；选定待植入触发器植入通道；基于后门植入算法生成后门样本；后门样本由源类别标签修改目标类别标签；根据注入率随机选择训练集样本，构建后门数据集；构成混合数据集，对原始图像分类器进行重训练，植入后门。本发明通过实现基于隐写的后门植入，在保证重训练后门模型干净样本准确率与攻击成功率的同时，使得后门样本隐蔽性明显增强，实现了隐蔽的神经网络后门注入。

主权项：1.一种基于图像隐写的神经网络后门攻击方法，其特征在于基于LSB隐写算法构建并植入人眼不可见的后门触发器，包括以下步骤：S1：生成后门触发器内容二进制流contenttrigger；S2：选定待生成触发器的植入通道及颜色值valuetrigger；S3：选定待植入触发器植入通道channeltriggerS4：基于后门植入算法Gimg,contenttrigger,patterntrigger,channeltrigger生成后门样本；S5：后门样本由源类别标签修改目标类别标签；S6：根据注入率α随机选择训练集样本，构建后门数据集Dbk；S7：构成混合数据集Dmix，对原始图像分类器进行重训练，植入后门。

全文数据：

权利要求：

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