申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司

申请日：2023-06-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875154A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F111/06;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及陆域天然气水合物开发技术领域，尤其涉及一种陆域天然气水合物产能预测方法、系统和电子设备，方法包括：根据陆域天然气水合物产能关联的所有预设影响变量，构建多个数据样本；利用粒子群算法对学习模型进行优化，得到优化后的学习模型；基于多个数据样本，对优化后的学习模型进行训练，得到陆域天然气水合物产能预测模型；根据待预测单直井的每个预设影响变量的具体值，以及陆域天然气水合物产能预测模型，得到待预测单直井的陆域天然气水合物产能的预测值。利用粒子群算法对学习模型进行优化，得到优化后的学习模型，再对优化后的学习模型进行训练，得到陆域天然气水合物产能预测模型，能够对产能进行准确预测。

主权项：1.一种陆域天然气水合物产能预测方法，其特征在于，包括：根据陆域天然气水合物产能关联的所有预设影响变量，构建多个数据样本；利用粒子群算法对学习模型进行优化，得到优化后的学习模型；基于多个数据样本，对优化后的学习模型进行训练，得到陆域天然气水合物产能预测模型；根据待预测单直井的每个目标影响变量的具体值，以及所述陆域天然气水合物产能预测模型，得到待预测单直井的陆域天然气水合物产能的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司 一种陆域天然气水合物产能预测方法、系统和电子设备

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