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【发明公布】一种摄像头异常状态检测方法_云鼎科技股份有限公司_202311778240.X 

申请/专利权人:云鼎科技股份有限公司

申请日:2023-12-21

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117876923A

主分类号:G06V20/40

分类号:G06V20/40;G06V20/52;G06V10/75

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:一种摄像头异常状态检测方法,所述检测方法包括以下步骤:S1,采用OpenCV读取摄像头的RTSP视频流,连续读取10帧视频流中的图像来判断摄像头的在线状态或离线状态;当在10帧视频流中读取到图像时,说明摄像头处于在线状态,开始检测摄像头的异常状况;当在10帧视频流中未读取到图像时,说明摄像头处于离线状态,开始检测下一个摄像头;S2,根据摄像头的在线状态,对10帧视频流中的图像进行处理,判断摄像头是否发生遮挡;S3,采用拉普拉斯算子计算10帧视频流中图像的二阶导数,与设定的阈值进行比对,以判断摄像头拍摄的图像是否模糊;S4,采用比较模板图像与当前帧LBP值的欧式距离来判断摄像头是否发生旋转。

主权项:1.一种摄像头异常状态检测方法,其特征在于,所述检测方法包括以下步骤:S1,采用OpenCV读取摄像头的RTSP视频流,连续读取10帧视频流中的图像来判断摄像头的在线状态或离线状态;当在10帧视频流中读取到图像时,说明摄像头处于在线状态,开始检测摄像头的异常状况;当在10帧视频流中未读取到图像时,说明摄像头处于离线状态,开始检测下一个摄像头;S2,根据摄像头的在线状态,对10帧视频流中的图像进行处理,判断摄像头是否发生遮挡;S3,采用拉普拉斯算子计算10帧视频流中图像的二阶导数,与设定的阈值进行比对,以判断摄像头拍摄的图像是否模糊;S4,采用比较模板图像与当前帧LBP值的欧式距离来判断摄像头是否发生旋转。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云鼎科技股份有限公司 一种摄像头异常状态检测方法

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