申请/专利权人：中国中医科学院广安门医院

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877714A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F18/2115;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明实施例公开一种进展风险评估模型训练方法及评估系统。在一具体实施方式中，该方法包括至少从中医临床证候量表以及CT影像报告中获取包含多种特征变量的数据集，通过描述分析、第一机器学习模型以及第二机器学习模型筛选变量并获取变量对应的参数；该系统包括：数据采集模块、评级模块、输出模块以及进展风险评估模型。该实施方式将中医临床症状与影像学特征结合作为特征变量的来源，既通过中医临床症状从中医学角度反映肺磨玻璃结节发生发展的本质、病变趋势以及发病过程中的证候形成规律，又通过联合影像学特征描述肺磨玻璃结节外部特征，因此能够有效提高肺磨玻璃结节的评估效果。

主权项：1.一种进展风险评估模型训练方法，其特征在于，包括，至少从中医临床证候量表以及CT影像报告中获取包含多种特征变量的数据集，组成第一样本数据集；剔除第一样本数据集中存在缺失值的数据并将其随机划分为训练集和测试集；通过描述分析和第一机器学习模型对训练集中的特征变量进行筛选，得到特征变量重要性排序，根据分析结果对第一样本数据集中特征变量进行筛选，得到第二样本数据集；构建进展风险评估模型并将第二样本数据集输入第二机器学习模型，得到最优特征变量的组合以及最优特征变量的组合所对应的最优参数；根据最优特征变量的组合以及最优特征变量的组合所对应的最优参数得到训练完成的进展风险评估模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国中医科学院广安门医院 一种进展风险评估模型训练方法及评估系统

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