申请/专利权人：深圳大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117861180A

主分类号：A63B69/00

分类号：A63B69/00;A63B67/04;A63B24/00;A63B71/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于AI学习的乒乓球动作智能训练系统，涉及乒乓球动作训练技术领域，包括中央处理器，用于和各个模块进行交互，乒乓球轨迹捕捉模块，用于对乒乓球的运动轨迹进行数据记录，视频画面采集模块，用于对所采集的视频进行记录储存，运动员状态采集模块，用于对运动员训练过程中的身体状态和训练状态进行数据采集，训练计时模块，用于对每一段训练进行计时，数据综合处理模块，提炼出有效信息用于AI学习，显示装置模块，用于显示出日常训练日程、训练视频回放等内容，智能AI学习模块，用于计算出相对合理的训练规划，再通过运动员的训练，进一步学习并给出下一步规划，指导建议输出模块，用于给出训练规划和指导意见。

主权项：1.一种基于AI学习的乒乓球动作智能训练系统，其特征在于，包括：中央处理器，负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件，用于和各个模块进行交互；乒乓球轨迹捕捉模块，用于通过安装在乒乓球桌两侧的多个红外线测量光幕对乒乓球的运动轨迹进行数据记录；视频画面采集模块，用于通过摄像单元对运动员的训练画面进行摄像，并通过视频记录单元对所采集的视频进行记录储存；运动员状态采集模块，用于通过安装在运动员以及球拍上的心率传感器、速度传感器、陀螺仪等多个传感器，对运动员训练过程中的身体状态和训练状态进行数据采集；训练计时模块，用于通过运动员日常水平和状态反馈得出的建议训练时长，再结合运动员当日训练状态，对每一段训练进行计时，并在训练计时结束时提醒运动员；数据综合处理模块，用于对乒乓球轨迹捕捉模块、视频画面采集模块、运动员状态采集单元和训练计时模块中所采集的数据进行综合分析，并绘制出各种曲线图，从其中提炼出有效信息用于AI学习；显示装置模块，用于显示出日常训练日程、训练视频回放、运动员状态提醒、紧急情况提醒等内容；智能AI学习模块，用于通过数据综合处理模块所处理的数据，配合数据库中专业乒乓球训练的数据进行比对，计算出相对合理的训练规划，再通过运动员的训练，进一步学习并给出下一步规划，反复此过程；指导建议输出模块，用于给出训练规划和指导意见，方便运动员进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种基于AI学习的乒乓球动作智能训练系统

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