申请/专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司

申请日：2022-10-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894061A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/36;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本公开涉及一种人体动作识别方法、装置、设备及存储介质。本公开实施例，通过获取视频数据；提取视频数据中的特征数据；将特征数据输入第一分类网络，基于第一分类网络判断特征数据对应的特征类别，特征类别包括已知类特征和未知类特征；将已知类特征的特征数据输入第二分类网络中的已知类子网络中，基于已知类子网络对特征数据进行动作分类，得到视频数据对应的动作类别；将未知类特征的特征数据输入第二分类网络中的未知类子网络中，基于未知类子网络对特征数据进行动作分类，得到视频数据对应的动作类别，可以通过两个阶段的分类网络对已知类和未知类的动作类别分别进行准确识别，扩大人体动作识别的范围，提高人体动作识别的准确性。

主权项：1.一种人体动作识别方法，其特征在于，包括：获取视频数据；提取所述视频数据中的特征数据；将所述特征数据输入第一分类网络，基于所述第一分类网络判断所述特征数据对应的特征类别，所述特征类别包括已知类特征和未知类特征；若所述特征数据对应的特征类别为已知类特征，则将所述特征数据输入第二分类网络中的已知类子网络中，基于所述已知类子网络对所述特征数据进行动作分类，得到所述视频数据对应的动作类别；若所述特征数据对应的特征类别为未知类特征，则将所述特征数据输入第二分类网络中的未知类子网络中，基于所述未知类子网络对所述特征数据进行动作分类，得到所述视频数据对应的动作类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京罗克维尔斯科技有限公司 人体动作识别方法、装置、设备及存储介质

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