申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117862954A

主分类号：B23Q17/09

分类号：B23Q17/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种高精密坐标镗床刀具磨损智能预测方法，涉及切削加工刀具技术领域，包括步骤一、设备搭建：确定传感器布置和通讯方案，据此完成数据采集系统搭建；步骤二、测试：进行铣削加工实验，采集机床振动信号并测量刀具后刀面磨损宽度与工件表面粗糙度，据此建立刀具磨损预测模型；步骤三、使用：将加工过程中采集的机床振动信号输入模型，即可根据实际振动信号判断当前刀具磨损程度，进而判断是否需要及时进行刀具更换。本发明识别高精密坐标镗床振动信号特征，能有效提高预测的准确性，通过判断刀具磨损程度预测值是否满足需求，从而提示工程师更换刀具，满足加工需求。

主权项：1.一种高精密坐标镗床刀具磨损智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设备搭建：确定传感器布置和通讯方案，据此完成数据采集系统搭建；步骤2、测试：进行铣削加工实验，采集机床振动信号并测量刀具后刀面磨损宽度与工件表面粗糙度，据此建立刀具磨损预测模型；步骤3、使用：将加工过程中采集的机床振动信号输入模型，即可根据实际振动信号判断当前刀具磨损程度，进而判断是否需要及时进行刀具更换。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种高精密坐标镗床刀具磨损智能预测方法

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