申请/专利权人：重庆科技大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876415A

主分类号：G06T7/20

分类号：G06T7/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，按照以下步骤进行：S1、提取视频中的第一帧图像Ix,y，并对该图像Ix,y进行功率谱计算，通过峰值拾取法得到功率谱幅值最大点处对应的谐振频率fs；S2、使用巴斯沃特理想带通滤波器对视频的每帧图像序列Ix,y,t进行处理，得到单尺度的图像序列Isx,y,t；S3、基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列Isx,y,t，评估视频中结构的运动。采用本基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，降低了频率域的不确定性，提高了运动识别的估计精度。

主权项：1.一种基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，其特征在于，按照以下步骤进行：S1、提取视频中的第一帧图像Ix,y，并对该图像Ix,y进行功率谱计算，通过峰值拾取法得到功率谱幅值最大点处对应的谐振频率fs，其中，x和y表示时域中的自变量；S2、将谐振频率fs作为中心频率，使用中心频率为fs、带宽为1Hz的巴斯沃特理想带通滤波器对视频的每帧图像序列Ix,y,t进行处理，得到单尺度的图像序列Isx,y,t，其中，t表示选取的时刻；S3、基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列Isx,y,t，评估视频中结构的运动，包括：S31、定义短时希尔伯特变换：假定有信号fx，则信号fx的短时希尔伯特变换fSHx定义为以下关系： 上式中，fSH和SH均表示对括号内的参数进行短时希尔伯特变换，fSHx表示Waτ-xfτ在区间τ∈[x-a2,x+a2]中的希尔伯特变换，Wa表示窗函数，a表示窗函数的宽度，τ表示积分变量；对于m个离散点的序列f[m]m＝0,1,2,...,M-1，假定窗函数的离散序列WN[l]的个数为奇数，其中l＝-N-12,-N-12+1,...,N-12，则能够使用离散的窗序列WN[m-n]f[m]来代替N个点的离散点序列xN,n[j]，其表达式如下：xN,n[j]＝WN[m-n]f[m]上式中，m、j、n分别为： 故WN[m-n]f[m]的短时希尔伯特变换fSH[n]的表达式为：fSH[n]＝HTWN[m-n]f[m]上式中，HT表示对括号内的参数进行希尔伯特变换；S32、先基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列的第t帧图像Isx,y,t以及下一帧图像Isx+δx,,y,t+Δt的某列，然后基于相邻两帧单尺度的图像序列在x方向上的相位差与运动间的关系，评估视频中结构的在x方向上的运动；S33、先基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列的第t帧图像Isxm,y,t以及下一帧图像Isxm,y+δy,t+Δt的某行，然后基于相邻两帧单尺度的图像序列在y方向上的相位差与运动间的关系，评估视频中结构的在y方向上的运动。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆科技大学 基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法

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