申请/专利权人：中远海运特种运输股份有限公司;广州中远海运船舶技术工程有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880458A

主分类号：H04N7/18

分类号：H04N7/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种海运货船上的智能监控系统及其测试验收方法，该系统包括：多个坡道摄像机通过可调焦摄像头采集多层船舶设备对应倾斜平面的坡道图像数据，并将坡道图像数据发送至视频交换机，多个多维一体机监控多层船舶设备的艉跳板，在艉跳板上存在目标货物的情况下，对目标货物进行识别生成货物识别标签，将货物识别标签标注在多维一体机采集的数字图像上，生成艉跳板标注数据发送至视频交换机，视频交换机将接收热像数据、坡道图像数据和艉跳板标注数据转换为视频图像数据，并将视频图像数据发送至NVR，NVR，用于存储视频图像数据，将视频图像数据发送至液晶显示装置进行显示。本申请能够减少多层船舶设备的监控成本。

主权项：1.一种海运货船上的智能监控系统，其特征在于，所述系统包括：多个热成像半球机、多个坡道摄像机、多个多维一体机、视频交换机、网络录像机NVR和液晶显示装置；所述多个热成像半球机，用于采集多层船舶设备对应船体内多个电气设备的热像数据，并将所述热像数据发送至所述视频交换机；所述多个坡道摄像机，用于通过可调焦摄像头采集所述多层船舶设备对应倾斜平面的坡道图像数据，并将所述坡道图像数据发送至所述视频交换机；所述多个多维一体机，用于监控所述多层船舶设备的艉跳板，并在所述艉跳板上存在目标货物的情况下，对所述目标货物进行识别生成货物识别标签，所述货物识别标签包括所述车辆车牌标签，将所述货物识别标签标注在所述多维一体机采集的数字图像上，生成艉跳板标注数据发送至所述视频交换机，包括：响应于在所述艉跳板检测到所述车辆，获取所述多个多维一体机采集到的所述艉跳板对应的所述数字图像；识别所述数字图像中各个像素点的RGB值，以生成RGB图像数据；将所述RGB图像数据转换至HSV色彩空间中，以生成HSV图像分量；根据所述HSV图像分量，从所述数字图像中分割出所述车辆对应车牌对应的车牌子图像；识别所述车牌子图像中的车牌信息，以生成所述车辆车牌标签；所述视频交换机，用于将接收所述热像数据、所述坡道图像数据和所述艉跳板标注数据转换为视频图像数据，并将所述视频图像数据发送至所述NVR；所述NVR，用于存储所述视频图像数据，并将所述视频图像数据发送至所述液晶显示装置进行显示；其中，所述将所述RGB图像数据转换至HSV色彩空间中，以生成HSV图像分量，包括：通过如下计算公式实现RGB图像数据与HSV图像分量之间的转化：V＝[maxR，G，B+minR，G，B]·EF2.5+U·W；S＝V-minR，G，BV2·EF2.2+D·O，如果V不为零，否则S为零；H＝ifV＝R，thenG-B6·V-minR，G，B·EF1.8+P·Q；ifV＝G，then2+B-R6·V-minR，G，B·EF1.8+P·Q；ifV＝B，then4+R-G6·V-minR，G，B·EF1.8+P·Q，如果V和minR，G，B都为零，H为零；其中，V是亮度、H是色调、S是饱和度，U和W表示环境因素对亮度的非线性影响，U和W的值越大，表示环境因素对亮度的影响越显著。D和O表示环境因素对饱和度的非线性影响，Z和W的值越大，表示环境因素对饱和度的影响越显著。P和Q表示环境因素对色调的非线性影响，P和Q的值越大，表示环境因素对色调的影响越显著。

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权利要求：

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