申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874564A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06N3/0499;G06N3/088;G06F18/10;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种面向资源受限工业平台的轻量化数据处理方法，包括数据预处理单元，对从传感器接收到的原始数据进行预处理，将原始数据设置为预设长度作为数据样本，并按预设比例将数据样本划分为训练集和测试集；自适应特征提取单元，在模型输入层添加一个稀疏表示基，将时域信号变换到目标变换域中；利用观测矩阵将变换所得的高维信号投影到低维空间，实现压缩采集；DKELM故障诊断单元，获取测量数据与轴承故障类型之间的映射关系。本发明解决了传统方法效率低、复杂性高和故障特征反映不全面的问题。

主权项：1.一种面向资源受限工业平台的轻量化数据处理方法，其特征在于，包括：数据预处理单元，对从传感器接收到的原始数据进行预处理，将所述原始数据设置为预设长度作为数据样本，并按预设比例将所述数据样本划分为训练集和测试集；自适应特征提取单元，在模型输入层添加一个稀疏表示基，将时域信号变换到目标变换域中；利用观测矩阵将变换所得的高维信号投影到低维空间，实现压缩采集；DKELM故障诊断单元，获取测量数据与轴承故障类型之间的映射关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 一种面向资源受限工业平台的轻量化数据处理方法

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