申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892358A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06N3/0455;G06F16/35;G06F16/215;G06F40/216

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种受限数据脱敏方法验证方法及系统，涉及受限数据技术领域，包括：根据原始数据的敏感程度和业务需求，选择相应的脱敏方法，对原始数据进行脱敏处理，将脱敏后的数据记为第一受限数据；将第一受限数据并作为训练样本导入人工智能模型进行模型训练，在模型训练结束后，将人工智能模型的输出内容记作第二受限数据；将原始数据与第二受限数据进行对比，判断第二受限数据是否与原始数据内容一致；若一致，则判定第一受限数据脱敏失败；若不一致，则基于原始数据，对第二受限数据进行验证，判断第一受限数据是否脱敏成功。本发明用于确保受限数据在脱敏处理且被人工智能模型训练后，不会泄露敏感信息的模式或规律给未授权的用户。

主权项：1.一种受限数据脱敏方法验证方法，其特征在于，方法包括：S1、根据原始数据的敏感程度和业务需求，选择相应的脱敏方法，对原始数据进行脱敏处理，将脱敏后的数据记为第一受限数据；S2、将第一受限数据并作为训练样本导入人工智能模型进行模型训练，在模型训练结束后，将人工智能模型的输出内容记作第二受限数据；S3、将原始数据与第二受限数据进行对比，判断第二受限数据是否与原始数据内容一致；若一致，则判定第一受限数据脱敏失败；若不一致，则执行步骤S4；S4、基于原始数据，对第二受限数据进行验证，判断第一受限数据是否脱敏成功。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种受限数据脱敏方法验证方法及系统

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