申请/专利权人：国网甘肃省电力公司兰州供电公司

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875749A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/23213;G06F17/16;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于聚类‑RFM模型的充电站运营价值精细化分层方法，包括如下步骤：1、数据采集及预处理：1.1、采集公共充电站的数据；1.2、指标构建:构建了6个指标：利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量、充电桩利用率变化趋势；1.3、数据处理；1.4、数据探索；1.5、离群值处理：剔除离群值数据再进行建模；2、模型构建与分析：2.1、构建充电站价值分类模型：选择利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量进行聚类划分，提取充电站的利用率趋势序列，检验识别趋势序列的趋势性；2.2、构建充电用户价值分类模型。

主权项：1.一种基于聚类-RFM模型的充电站运营价值精细化分层方法，其特征在于，包括如下步骤：1、数据采集及预处理：1.1、采集公共充电站的数据；1.2、指标构建:构建了6个指标：利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量、充电桩利用率变化趋势；1.3、数据处理：在利用数据进行数据分析挖掘之前，对样本数据集中存在的噪声数据和缺失值等问题进行处理；对搜集整理后的数据集进行去量纲处理；1.4、数据探索：基于数据使用聚类算法，使用直方图和TSNE算法来查看数据的分布情况，通过直方图直观观测各个指标数值的分布情况，做进一步的数据处理；1.5、离群值处理：剔除离群值数据再进行建模；2、模型构建与分析：2.1、构建充电站价值分类模型：选择利用率、故障率、枪均充电量、充电枪数量、平均每小时充电量进行聚类划分，提取充电站的利用率趋势序列，检验识别趋势序列的趋势性；2.2、构建充电用户价值分类模型。

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权利要求：

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