申请/专利权人：南方科技大学

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893243A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06N3/092;G06F18/10;G06F18/22;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供基于强化学习的价值链优化管控方法，其中，方法包括：步骤1：获取需要进行优化管控的目标价值链的价值链数据；步骤2：基于强化学习模型，根据清洗后的价值链数据，确定不同输出层的输出数据；步骤3：根据不同输出层的输出数据，确定目标决策；步骤4：根据目标决策，进行相应优化管控。本发明的基于强化学习的价值链优化管控方法，获取需要进行优化管控的目标价值链的价值链数据，同时，引入强化学习模型，让智能体通过与环境的交互学习，确定不同输出层的输出数据，提高了价值链各个环节的特征提取能力，根据输出数据确定最优的目标决策，并根据目标决策进行优化管控，决策更适宜。

主权项：1.基于强化学习的价值链优化管控方法，其特征在于，包括：步骤1：获取需要进行优化管控的目标价值链的价值链数据；步骤2：基于强化学习模型，根据清洗后的价值链数据，确定不同输出层的输出数据；步骤3：根据不同输出层的输出数据，确定目标决策；步骤4：根据目标决策，进行相应优化管控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学 基于强化学习的价值链优化管控方法

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