申请/专利权人：西安石油大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875494A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种基于WOA的低渗油田单井产量预测方法及装置，该方法包括：对低渗油田单井的产量数据进行预处理得到产量数据集；对产量数据集进行相关性分析确定产油特征数据，并将产油特征数据输入神经网络模型；通过鲸鱼优化算法优化神经网络模型的初始参数得到优化参数；根据优化参数优化神经网络模型，并使用模型评价指标评价神经网络模型以确定单井日产量预测模型。解决了现有模型复杂度较高的问题，进而实现了根据产量数据快速预测油井产量，能够更好地应用于单井产油量预测领域，为油田生产提供重要依据，提高低渗油井开采效率，为新区老区单井产量投资与决策提供支持。

主权项：1.一种基于WOA的低渗油田单井产量预测方法，其特征在于，包括：对低渗油田单井的产量数据进行预处理得到产量数据集；对所述产量数据集进行相关性分析确定产油特征数据，并将所述产油特征数据输入神经网络模型；通过鲸鱼优化算法优化神经网络模型的初始参数得到优化参数；根据所述优化参数优化神经网络模型，并使用模型评价指标评价神经网络模型以确定单井日产量预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安石油大学 基于WOA的低渗油田单井产量预测方法及装置

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