申请/专利权人：上海知享家信息技术服务有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117864893A

主分类号：B66B5/00

分类号：B66B5/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明属于电梯技术领域，公开了一种电梯运行异常状态分析方法，包括以下步骤：通过传感器采集电梯运行过程中的信号；对其中的信号进行时域和频域分析，提取信号特征；将信号特征通过主成分分析；将信号特征输入BP神经网络进行学习训练，BP神经网络通过改进的白鲸优化算法进行优化；将实时采集的电梯信号和提取的信号特征输入训练后的BP神经网络，BP神经网络输出电梯运行异常状态分析结果。本申请通过改进后的白鲸优化算法对BP神经网络进行优化，经过优化后的BP神经网络具有很强的学习能力，能够从电梯运行数据中分析出电梯运行的异常状态，从而对电梯进行维保。

主权项：1.一种电梯运行异常状态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：通过传感器采集电梯运行过程中的信号；对其中的信号进行时域和频域分析，提取信号特征；将信号特征通过主成分分析；将信号特征输入BP神经网络进行学习训练，所述BP神经网络通过改进的白鲸优化算法进行优化；将实时采集的电梯信号和提取的信号特征输入训练后的BP神经网络，BP神经网络输出电梯运行异常状态分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海知享家信息技术服务有限公司 一种电梯运行异常状态分析方法

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