申请/专利权人:北京邮电大学
申请日:2024-03-12
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117874262A
主分类号:G06F16/383
分类号:G06F16/383;G06F16/783;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明提出一种基于渐进原型匹配的文本‑动态图片跨模态检索方法,包括,获取文本查询集与动态图片候选集,并获取文本查询集和所述动态图片候选集之间的语义相似性;构建基于渐进原型匹配的细粒度文本‑动态图片的检索模型,检索模型包括动态图像嵌入模块、文本嵌入模块、全局分支模块、局部分支模块;将文本查询集与动态图片候选集作为输入,对检索模型进行训练,获取训练完成的检索模型;获取待查询文本与动态图片候选集,输入训练完成的检索模型,输出待查询文本与动态图片的相似度排序。通过本发明提出的方法,实现了针对文本、动态图片两种模态的一整套数据处理、模型训练和跨模态检索解决方案。
主权项:1.一种基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索方法,其特征在于,包括以下步骤:获取文本查询集与动态图片候选集,并获取所述文本查询集和所述动态图片候选集之间的语义相似性;构建基于渐进原型匹配的细粒度文本-动态图片的检索模型,所述检索模型包括动态图像嵌入模块、文本嵌入模块、全局分支模块、局部分支模块;将所述文本查询集与所述动态图片候选集作为输入,对所述检索模型进行训练,获取训练完成的检索模型;获取待查询文本与动态图片候选集,输入训练完成的检索模型,输出所述待查询文本与所述动态图片候选集的相似度排序。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京邮电大学 一种基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索方法
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