申请/专利权人：国家林业和草原局华东调查规划设计院

申请日：2021-03-31

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113156394B

主分类号：G01S7/48

分类号：G01S7/48

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本申请涉及一种基于激光雷达的森林资源监测方法、装置和存储介质，其中方法包括：根据激光点云数据进行特征变量提取，获得样地特征变量数据和全域特征变量数据；根据样地特征变量数据与地面调查样地，建立激光雷达蓄积量估测模型；将全域特征变量数据通过森林资源管理数据进行分析，获得树种组集合；将树种组集合输入激光雷达林分蓄积量估测模型进行计算，获得全域森林蓄积量估测信息，并将全域森林蓄积量估测信息进行推导，获得测树因子集合。将森林蓄积量、测树因子信息更新至森林资源管理矢量数据，并以基于“互联网+”技术的开发信息管理系统管理森林资源。本申请能提高森林蓄积量监测的精准度和时效性，实现森林资源的年度出数。

主权项：1.一种基于激光雷达的森林资源监测方法，其特征在于，包括：获取森林的激光点云数据、地面调查样地以及森林资源管理数据；根据所述激光点云数据进行特征变量提取，获得样地特征变量数据和全域特征变量数据；根据所述样地特征变量数据与地面调查样地，建立激光雷达蓄积量估测模型；将所述全域特征变量数据通过森林资源管理数据进行分析，获得树种（组）集合；将所述树种（组）集合输入激光雷达林分蓄积量估测模型进行计算，获得全域森林蓄积量估测信息，并将所述全域森林蓄积量估测信息进行推导，获得测树因子集合；将所述森林蓄积量及测树因子信息更新至森林资源管理矢量数据，并以基于“互联网+”技术的开发信息管理系统管理森林资源；其中，所述根据所述激光点云数据进行特征变量提取，获得样地特征变量数据和全域特征变量数据包括：将所述激光点云数据进行预处理，获得第一点云数据；其中，所述预处理包括解压、差分、POS数据解算、激光检校、点云数据生成、点云数据坐标转换、点云数据姿态校正、航带间接边中至少一种；将地面调查样地数据进行分析，获得样地蓄积量变量；将所述森林资源管理数据进行数据更新，获得矢量本底数据；在将所述树种（组）集合输入激光雷达林分蓄积量估测模型进行计算，获得全域森林蓄积量估测信息之前，所述方法还包括，将样地激光雷达特征变量数据以及所述样地蓄积量变量按预设树种（组）分类进行多元逐步线性回归，获得所述激光雷达林分蓄积量估测模型，所述激光雷达林分蓄积量估测模型的输入为全域激光雷达特征变量数据以及所述矢量本底数据，输出为全域森林蓄积量估测信息；将森林资源管理“一张图”数据根据《森林督查暨森林资源管理“一张图”年度更新技术规定》要求，利用遥感判读、经营资料更新“一张图”图斑和管理因子至调查当年度，获得所述矢量本底数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家林业和草原局华东调查规划设计院 基于激光雷达的森林资源监测方法、装置和存储介质

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