申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);鹏城实验室

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117527150B

主分类号：H04L1/00

分类号：H04L1/00;H03M13/45

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及信道编码技术领域，并公开了一种基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于对信道输出的有序可靠序列的线性近似描述，将测试错误模式的概率建模为翻转重量；根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度；利用整数分割算法，将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列；基于预设初始似然度构建基于加权汉明距离估计的停止准则；根据测试错误模式序列和停止准则，确定目标估计码字。根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度，然后利用整数分割算法，将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列，再构建基于加权汉明距离估计的停止准则，本发明能够有效降低现有译码算法的误码率和译码复杂度。

主权项：1.一种基于翻转重量的阶序统计译码方法，其特征在于，所述基于翻转重量的阶序统计译码方法包括以下步骤：基于对信道输出的有序可靠序列的线性近似描述，将测试错误模式的概率建模为翻转重量；根据所述翻转重量和汉明重量确定所述测试错误模式的似然度；利用整数分割算法，将所述似然度按照升序排列获得测试错误模式序列；基于预设初始似然度构建基于加权汉明距离估计的停止准则；根据所述测试错误模式序列和所述停止准则，确定目标估计码字；其中，所述似然度表示为： ；式中，e表示所述测试错误模式，表示测试错误模式e的似然度，r为有序可靠序列的线性近似描述，，I是r的截距，s为r的斜率，k为测试错误模式的个数，是的汉明重量，为的翻转重量；其中，所述利用整数分割算法，将所述似然度按照升序排列获得测试错误模式序列的步骤，包括：获取所述汉明重量的上限值和下限值；基于所述上限值和所述下限值，确定第一参数和第二参数；基于所述上限值、所述下限值、第一参数和第二参数，利用整数分割算法，将所述似然度按照升序排列获得所述测试错误模式序列；其中，汉明重量的上限值，汉明重量的下限值，其中表示向上取整，表示向下取整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);鹏城实验室 基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质

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