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【发明授权】一种去混响模型训练方法及装置_华为技术有限公司_201910346319.2 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2019-04-26

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN111862952B

主分类号:G10L15/06

分类号:G10L15/06;G10L25/21;G10L25/24;G10L25/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要:本申请公开了人工智能技术领域中的一种去混响模型训练方法及装置,其中去混响模型训练方法包括:将语音对样本中的混响语音样本输入到第一去混响模型进行处理,得到所述混响语音样本对应的去混响语音;将所述混响语音样本对应的去混响语音输入到声学模型,得到所述声学模型输出的第一输出结果;将所述语音对样本中的纯净语音样本输入到所述声学模型,得到所述声学模型输出的第二输出结果;计算所述第一输出结果和所述第二输出结果的误差,根据所述误差对所述第一去混响模型的参数进行调整,得到第二去混响模型。用以避免对已有声学模型产生影响,提高训练得到的去混响模型与声学模型的匹配度,进而提高混响语音识别的准确性。

主权项:1.一种去混响模型训练方法,其特征在于,包括:将语音对样本中的混响语音样本输入到第一去混响模型进行处理,得到所述混响语音样本对应的去混响语音,其中所述语音对样本中包括混响语音样本和纯净语音样本;将所述混响语音样本对应的去混响语音输入到声学模型,得到所述声学模型输出的第一输出结果;将所述语音对样本中的纯净语音样本输入到所述声学模型,得到所述声学模型输出的第二输出结果;计算所述第一输出结果和所述第二输出结果的误差;根据所述第一输出结果和所述第二输出结果的误差对所述第一去混响模型的参数进行调整,得到第二去混响模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 一种去混响模型训练方法及装置

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