申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2021-11-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114036465B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/14;G01P5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开

摘要：本发明提供了一种基于风速监测的风门开闭扰动识别方法,涉及矿井通风技术领域。通过对原始风速监测数据使用交叠划分处理与特征提取的方法，生成关于“风门开闭二分类‑风速监测值”的扰动特征样本集，使用支持向量机的方法对其进行初步判断，得到风门处于非关闭状态的实际时间；通过初次判断的结果，重复以上步骤生成“风门开闭再次二分类‑风速监测值”的扰动特征样本集，对其进行再次判断，得到风门处于固定开启的时间。实现因风门开闭所造成的监测监控数据异常波动的识别，对其不同阶段的判断，为监测监控数据中的异常波动识别提供了技术支持，对提高传感器监测监控数据的可信度和应用性具有重大意义。

主权项：1.一种基于风速监测的风门开闭扰动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集多段不同角度工况下的，且在巷道不同监测点处的风门长闭、开闭的原始风速监测值数据；采用归一化与N次交叠分段的方式对原始风速监测值数据进行处理，并对处理后的每小段数据进行编号；步骤2：对编号后每段风速监测数据特征提取，生成关于“风门开闭二分类-风速监测值”的扰动特征样本集；步骤3：根据扰动特征样本集实现对风门状态的最佳初步分类，将得到的初步分类数据进行还原，得到所有风门处于非关闭状态的归一化处理后的风速监测数据；同时得到风门处于关闭状态的归一化处理后的风速监测数据，如风门处于关闭状态，则判断结束；步骤4：对得到的处于非关闭状态归一化处理后的每段风速监测数据再采用N次交叠分段的方式进行处理，并对每小段数据进行重新编号；步骤5：对重新N次交叠分段编号后划分出的每小段风速监测数据进行特征提取，生成关于“风门开闭状态再次二分类-风速监测值”的扰动特征样本集；步骤6：根据“风门开闭状态再次二分类-风速监测值”的扰动特征样本集，构建以监测风门处于固定开启阶段为目标的支持向量机分类模型，实现对风门状态的准确判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于风速监测的风门开闭扰动识别方法

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