申请/专利权人：杭州一炜科技有限公司

申请日：2022-05-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115001604B

主分类号：H04B17/309

分类号：H04B17/309;H04L1/06;H04W24/08;G06N3/0442;G06N3/08;G07C9/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.02#专利申请权的转移;2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于WiFi微控制器的人体感知方法和系统，该方法包含：通过WiFi微控制器采集信道状态信息；对采集到的信道状态信息进行数据处理；将处理好的信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果。本发明的基于WiFi微控制器的人体感知方法和系统，实现了一种被检测人员不需要携带任何电子设备的非侵入式人数检测方案，无需人员配合也不存在视觉人数检测带来的隐私保护问题。其具体采用了WiFi微控制器设备，只需要额外安装一带有WiFi微控制器的装置即可在充分利用室内现有WiFi基础设施实现人数检测的功能，实现成本非常低。

主权项：1.一种基于WiFi微控制器的人体感知方法，其特征在于，包含以下步骤：通过WiFi微控制器采集信道状态信息；对采集到的所述信道状态信息进行数据处理；将处理好的所述信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果；所述对采集到的所述信道状态信息进行数据处理的具体方法为：从所述WiFi微控制器采集到的所述信道状态信息的56组子载波中选择振幅较大的20组子载波；对所选信道的幅值和相位的此次采样与前次采样作差得到差分数据；通过局部异常因子法识别并去除离群异常数据得到预处理后的所述信道状态信息；在所述将处理好的所述信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果中，预先训练所述人数检测模型的具体方法为：采集不同人数状态下的所述信道状态信息并进行数据处理及数据标签；将上述打完标签的数据输入到第一LSTM循环神经网络对其进行训练得到所述人数检测模型；在所述将处理好的所述信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果之后，所述基于WiFi微控制器的人体感知方法还包含以下步骤：将所述人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州一炜科技有限公司 基于WiFi微控制器的人体感知方法和系统

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