申请/专利权人：江苏重华数字科技有限公司

申请日：2022-12-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116258809B

主分类号：G06T15/04

分类号：G06T15/04;G06T15/02;G06T19/20;G06T5/73;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.06.30#实质审查的生效;2023.06.13#公开

摘要：本发明公开一种轻量化3D模型存储结构工作方法，包括如下步骤：S1，获取BIM软件的三维模型，并对三维模型进行条件限定，执行初始轻量化指令；S2，执行完毕初始轻量化指令后，通过自调节点阵获取模型进行三维模型的约束；S3，将约束后的三维模型，通过局部纹理重构模型进行重新渲染，并进行渲染后的三维模型轻量化展示操作。

主权项：1.一种轻量化3D模型存储结构工作方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取BIM软件的三维模型，并对三维模型进行条件限定，执行初始轻量化指令；S1-1，根据包含BIM软件三维模型的目标构件进行基于神经网络的三维重构，得到初始三维模型，所述目标构件的原始设计参数与轻量化构件的限定参数模型对应，且形成轻量化构件的限定参数模型的第一限定映射构件；S1-2，所述初始三维模型和所述轻量化构件的限定参数模型，构建第一限定三维模型，所述第一限定三维模型包括所述目标构件表面信息，每个表面信息是根据该目标构件对应的第一限定映射构件信息确定的；S1-3，随机生成第一限定三维模型上表面信息对应的第二限定映射构件，并根据全部表面信息的内容，分别生成每个表面信息对应的第二限定映射构件对应的均值构件信息；S1-4，基于初始三维模型，根据第二限定映射构件对应的均值构件信息，和所述第二限定映射构件上表面信息的空间坐标，进行基于神经网络的三维重构，从而完成初始轻量化指令；S2，执行完毕初始轻量化指令后，通过自调节点阵获取模型进行三维模型的约束；获取经过两次限定映射构件，根据初始轻量化指令形成的重构的三维模型，根据局部结构信息进行数据采样，捕获三维模型中的点阵信息，使用自调节点阵获取方法： 其中M表示自调节点阵获取的输出记录，下标N为形成的输出记录值，μ为调节系数，通过分别计算初等变换矩阵和构件特征形成EN＝P·IE、FN＝P·IF、GN＝P·IG、HN＝P·IH；P为局部结构信息中自调节点阵属性，IE为颜色信息的属性矩阵、IF为长度信息的属性矩阵、IG为高度信息的属性矩阵、IH为曲度信息的属性矩阵；S3，将约束后的三维模型，通过局部纹理重构模型进行重新渲染，并进行渲染后的三维模型轻量化展示操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏重华数字科技有限公司 一种轻量化3D模型存储结构工作方法

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