申请/专利权人：苏州矽典微智能科技有限公司

申请日：2021-04-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113093165B

主分类号：G01S13/04

分类号：G01S13/04;G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本发明揭示了一种基于毫米波雷达的车内活体检测方法及系统，所述方法包括：S1、获取毫米波信号的回波信号，进行一维傅里叶变换后得到一维傅里叶变换数据，并对一维傅里叶变换数据进行静态去杂波处理，去除静态背景；S2、对去除静态背景后的一维傅里叶变换数据进行毫米波信号处理，检测车内是否有活体；S3、对去除静态背景后的一维傅里叶变换数据进行神经网络算法处理，检测是否存在干扰项；S4、判断车内是否有活体，若检测到车内有活体且不存在干扰项，则判定车内有活体，若检测到车内无活体、或存在干扰项，则判定车内无活体。本发明结合毫米波信号处理和神经网络算法处理进行车内活体检测，能够排除车内外的干扰项，具有检测精度高、成本低、抗干扰能力强等优点。

主权项：1.一种基于毫米波雷达的车内活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取毫米波信号的回波信号，进行一维傅里叶变换后得到一维傅里叶变换数据，并对一维傅里叶变换数据进行静态去杂波处理，去除静态背景；S2、对去除静态背景后的一维傅里叶变换数据进行毫米波信号处理，检测车内是否有活体；S3、对去除静态背景后的一维傅里叶变换数据进行神经网络算法处理，检测是否存在干扰项；S4、判断车内是否有活体，若检测到车内有活体且不存在干扰项，则判定车内有活体，若检测到车内无活体、或存在干扰项，则判定车内无活体；所述步骤S2具体为：将去除静态背景后的一维傅里叶变换数据转化为能量并进行能量累加；根据恒虚警率检测算法检测车内是否有活体；所述步骤S3具体为：对去除静态背景后的一维傅里叶变换数据进行短时傅里叶变换，得到时频域数据；获取时频域数据的时频域特征，并基于神经网络算法判断该时频域数据是否为干扰项；所述干扰项为车内干扰项和或车外干扰项。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州矽典微智能科技有限公司 基于毫米波雷达的车内活体检测方法及系统

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