申请/专利权人：上海海洋大学

申请日：2021-12-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114417682B

主分类号：G06F30/25

分类号：G06F30/25;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明涉及一种综合校正北极海冰厚度反演的方法，属于卫星遥感海冰厚度反演技术领域，包括如下步骤：步骤S1：下载卫星数据并建立数据库；步骤S2：结合卫星数据使用分层积雪的微波发射模型模拟FY3BMWRI的亮度温度TBs对积雪深度变化进行相关性分析，并确定最佳参数；步骤S3：根据最佳参数推导出一年冰和多年冰下的积雪深度的反演公式，利用公式反演出积雪深度数据；步骤S4：使用积雪深度数据对积雪深度的网格数据进行再分布；步骤S5：推导得出改进的CryoSat‑2雷达穿透率；步骤S6：构建海冰厚度反演方程；步骤S7：将数据代入海冰厚度反演方程，得到海冰厚度。本发明构建的海冰厚度反演方程有效提高了反演结果的准确性，能获得更准确的北极海冰厚度。

主权项：1.一种综合校正北极海冰厚度反演的方法，其特征在于采取如下步骤：步骤S1：下载CryoSat-2数据和FY3BMWRI数据作为海冰厚度反演的基础数据，下载OIB数据和TOPAZ4数据作为验证数据，建立数据库；步骤S2：读取FY3BMWRI气象数据和CryoSat-2海冰类型数据，结合雪层、雪粒和积雪密度数据，使用分层积雪的微波发射模型模拟FY3BMWRI的亮度温度TBs对北极地区一年冰和多年冰层积雪深度变化进行相关性分析，求出不同大气和海冰环境下亮度温度TBs与积雪厚度之间的敏感性系数，并根据模拟结果确定最佳参数，一年冰雪深反演的最佳参数是GR10.7V18.7V和TB36.5V，而多年冰雪深反演的最佳参数是TB10.7V、TB18.7V和GR10.7V18.7V，其中GR是梯度比辐射强度，TB是亮度温度辐射强度；步骤S3：根据步骤S2中确定的最佳参数推导出一年冰和多年冰下的积雪深度的反演公式，一年冰的积雪深度厚度反演方程为：hfs＝54.5-0.2×TB36.5V-703.4×GR10.7V18.7V；多年冰的积雪深度厚度反演方程为：hfs＝295.2+0.4×TB10.7V-1.5×TB18.7V+568.6×GR10.7V18.7V，其中hfs为积雪深度，利用公式反演出积雪深度数据，并利用OIB积雪深度数据对反演的积雪深度数据进行评估；步骤S4：读取CryoSat-2雷达干舷数据，使用步骤S3中反演的积雪深度数据对积雪深度的网格数据进行再分布；步骤S5：推导得出改进的CryoSat-2雷达穿透率在多年冰上为0.8，在一年冰上为0.94，综合速度校正和雷达穿透的海冰干舷公式为其中hfi为海冰干舷，为CryoSat-2的雷达干舷，hs为积雪深度；步骤S6：综合步骤S5构建基于静力平衡的理论CS2+FY3BMWRI+Penetration-海冰厚度反演方程其中hi为海冰厚度，θ为海冰反演系数，ρw为海水密度，ρi为海冰密度，为CryoSat-2的雷达干舷，为FY3B的积雪深度；步骤S7：读取CryoSat-2的雷达干舷、海冰类型、海冰厚度、海冰密度和积雪密度数据；使用步骤S4和步骤S5的结果，代入步骤S6所述的CS2+FY3BMWRI+Penetration-海冰厚度反演方程，得到反演的海冰厚度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海洋大学 一种综合校正北极海冰厚度反演的方法

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