申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117391824B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F16/9535;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种基于大语言模型和搜索引擎推荐物品的方法及装置，该方法包括：根据用户的历史物品数据，确定待识别的物品序列；通过大语言模型对待识别的物品序列进行用户表征学习，得到物品序列对应的搜索词集合；通过搜索引擎对物品序列对应的搜索词集合中的各个搜索词进行查询处理，得到各个搜索词召回的物品集合；根据各个搜索词召回的物品集合，确定向用户推荐的目标物品集合。本公开的技术方案可以通过充分利用物品内容信息和NLP语言建模能力，解释用户兴趣，提高物品相关性和多样性，以及个性化推荐，提升推荐系统的准确性、个性化程度和用户体验。

主权项：1.一种基于大语言模型和搜索引擎推荐物品的方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的历史物品数据，确定待识别的物品序列；通过所述大语言模型对所述待识别的物品序列进行用户表征学习，得到所述物品序列对应的搜索词集合；通过所述搜索引擎对所述物品序列对应的搜索词集合中的各个搜索词进行查询处理，得到各个搜索词召回的物品集合；根据各个搜索词召回的物品集合，确定向所述用户推荐的目标物品集合；通过所述大语言模型对所述待识别的物品序列进行用户表征学习，得到所述物品序列对应的搜索词集合包括：将所述待识别的物品序列输入至所述大语言模型，通过所述大语言模型中的束搜索算法和打分函数对所述物品序列中的各个物品数据进行处理，得到各个物品数据对应的搜索词；根据各个物品数据对应的搜索词，确定所述物品序列对应的搜索词集合；通过所述大语言模型中的束搜索算法和打分函数对所述物品序列中的各个物品数据进行处理，得到各个物品数据对应的搜索词包括：针对一个物品数据，通过所述束搜索算法对所述物品数据进行处理，得到候选字符集合，并通过所述打分函数对所述候选字符集合中各个候选字符进行打分，得到各个候选字符的分数，以及根据各个候选字符的分数，确定所述物品数据对应的搜索词；通过循环的方式，获取各个物品数据对应的搜索词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 基于大语言模型和搜索引擎推荐物品的方法及装置

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