申请/专利权人：江苏圣点世纪科技有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117495860B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明涉及一种静脉设备摄像头模组异常检测的方法和系统，属于生物识别技术领域，其中异常检测方法包括以下骤：利用静脉设备采集未放置用户手指时的空白图像，所述空白图像中包含近红外灯珠；以近红外灯珠为中心构建若干条同心环状分割线，将空白图像划分为若干个同心环状区域；以近红外灯珠为中心构建若干条径向角度分割线，将空白图像划分为若干个径向角度区域；根据同心环状分割线和径向角度分割线构建检测单元，根据检测单元的灰度判断所述静脉设备的摄像头是否异常。本发明的方法可以准确检测静脉设备摄像头模组在产线或使用过程中出现的异常情况。

主权项：1.一种静脉设备摄像头模组异常检测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1.利用静脉设备采集未放置用户手指时的空白图像，所述空白图像中包含近红外灯珠；步骤2.以近红外灯珠为中心构建若干条同心环状分割线，将空白图像划分为若干个同心环状区域；步骤3.以近红外灯珠为中心构建若干条径向角度分割线，将空白图像划分为若干个径向角度区域；步骤4.根据同心环状分割线和径向角度分割线构建检测单元，根据检测单元的灰度判断所述静脉设备的摄像头是否异常，具体步骤为：步骤4.1.依次计算每个检测单元的灰度平均值，判断摄像头采集的图像是否为黑图，若不是，则进入步骤4.2，反之停止检测；步骤4.2.依次计算同心环状区域内相邻两个检测单元的灰度梯度，判断摄像头采集的图像是否为横纹或竖纹图像，若不是，则进入步骤4.3，反之停止检测；步骤4.3.依次计算径向角度区域相邻两个检测单元的灰度梯度值，判断摄像头采集的图像是否为水波纹或雪花纹图像，具体步骤为：步骤4.3.1.设定第二梯度阈值，依次计算每个检测单元与其径向角度区域内相邻的两个检测单元的灰度梯度绝对值的平均值，若其大于第二梯度阈值，则对该检测单元进行第三异常标记；步骤4.3.2.设定第三比例阈值，计算第三异常标记的检测单元的数量占全部检测单元的数量的比值，若所述比值大于第三比例阈值，则判断摄像头采集的图像是为水波纹或雪花纹图像。

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权利要求：

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