申请/专利权人：成都一心航科技有限公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117715049B

主分类号：H04W12/30

分类号：H04W12/30;H04W12/60;H04W12/68;H04W12/72;H04W12/08;G06N5/01;G06F18/243;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种针对手机浏览器的反作弊系统以及反作弊方法，包括过滤模块，检测模块，识别模块与黑名单模块。本发明的方法包括以下步骤：获取每位手机用户的历史封禁率、点击次数、IP地址以及手机设备地址并进行识别，识别出第一作弊手机用户；对每位余下的手机用户进行作弊行为检测，判断出潜在作弊手机用户，并进行降级操作；潜在作弊手机用户的特征进行提取，若特征识别异常，则标记为第二作弊手机用户。本发明通过获取用户浏览日志对存在异常行为的用户进行过滤降级并对过滤后的用户采用用户行为，内容作弊，链接作弊的作弊行为检测，对检测出的作弊用户提取特征对潜在用户进行匹配识别；具有检测方式多，检测速度快，监控面广的优点。

主权项：1.一种针对手机浏览器的反作弊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取每位手机用户的历史封禁率、点击次数、IP地址以及手机设备地址；S2、通过对每位手机用户的历史封禁率、点击次数、IP地址以及手机设备地址进行识别，判断所述手机用户是否为作弊手机用户，并将识别得到的作弊用户标记为第一作弊手机用户，将第一作弊手机用户加入至黑名单；S3、将第一作弊手机用户进行过滤，余下的手机用户进入下一步处理；S4、对每位余下的手机用户进行作弊行为检测，若出现作弊行为则判断所述手机用户为潜在作弊手机用户，则对所述潜在作弊手机用户进行降级操作；同时，对所述潜在作弊手机用户的特征进行提取，并通过神经网络算法进行特征识别，若特征识别异常，则所述潜在作弊手机用户标记为第二作弊手机用户；S5、将第二作弊手机用户加入至黑名单；检测每位余下的手机用户的浏览器tf和idf值并计算搜索出的网页与搜索词的关联性；通过计算浏览器tf和idf值并根据搜索出的网页与搜索词的关联性判断网页是否为作弊网页；具体如下：；式中，t表示一个特定的词，d表示网页内的内容，f（t）表示特定的单词在网页内出现的次数，表示网页中所有单词出现的次数；通过计算可以得到特定单词的出现频率；；式中，n表示网页内容总数，df（t）为包含特定单词t的网页数，；通过计算得到的tf（t，d）和idf（t）可以得到这个特定词在搜索网页内容中出现的频率；搜索时会搜索多个关键词或查询串，计算多个关键词或查询串与网页内容的相关性；具体如下：；式中，表示网页内容向量，为用户查询向量，为网页内容向量的模，表示用户查询向量的模；若计算值越小则网页内容与查询串的相关性越高，若计算值越高则相关性越低；若搜索内容与网页内容的tf与idf值越高，但相关性越低则判断为作弊网页，对用户判定为潜在作弊手机用户，进行降级操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都一心航科技有限公司 一种针对手机浏览器的反作弊系统以及反作弊方法

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