申请/专利权人：国网上海市电力公司

申请日：2020-08-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112085257B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，属电网运行管理领域。包括下列步骤：数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；对时间序列进行稳定性检验；对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。其基于综合能源服务业务实际拓展需要，结合时间序列，对综合能源业务潜力进行预测，从新的角度对综合能源业务进行研究，所得出的预测结果，可应用于新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司所辖业务管辖范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。可广泛用于电网运行管理领域领域。

主权项：1.一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，其特征是：1数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；2对时间序列进行稳定性检验；3对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；4将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测；其基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型的表达式如下：Y4i-1+j'＝Y4i-1+j·Bj·C4i-1+j其中，C4i-1+j根据它的历史周期变化情况估计得到；其所述的把时间序列用函数的形式表达出来，包括：将时间序列分解成4个因素，具体包括趋势变动A、季节变动B、周期变动C和不规则变动D，由此得到时间序列的函数的表达式，如下：Yt＝fAt,Bt,Ct,Dt其中，t为时间；分解预测模型表达式如下：Yt＝At·Bt·Ct·Dt；其所述的趋势变动A计算包括：将求取趋势变动A问题转化为求回归直线方程T＝kt+b的问题，其中t为时期数；作出散点图，使得直线方程到各点1,Y1、2,Y2、...、[4i-1+j]、...、Y4i-1+j、...、4n-1,Y4n-1、4n,Y4n的距离和最小，从而得到回归方程T＝kt+b的解析式；其所述的季节变动B计算包括：步骤1：基于各年历史数据为基础，计算四个季度的移动平均值，然后组成序列TC；步骤2：再利用各年相对应的季度数据除以TC，得到序列SI；步骤3：重新排列SI，通过季平均法求出同季平均数，再对其加以修正，得到各季节指数S1，S2,S3,S4的值；所述基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，从新的角度对综合能源业务进行研究，助力电力公司综合能源服务业务拓展，所得出的预测结果应用在包括新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐在内的实际工作，用于供电公司范围内新能源接入、综合能源服务业务发展以及得出综合能源业务潜力值。

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权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型

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