申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2022-02-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114550705B

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/22;G10L15/16;G10L15/18;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开

摘要：本公开提供了一种对话推荐方法、对话推荐模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及语音交互、深度学习、人工智能等技术领域。具体实现方案为：获取历史对话信息；基于历史对话信息，从对话目标图谱中确定待生成的目标对话对象，对话目标图谱包括对象节点，对象节点用于表征对话对象，目标对话对象是基于对象节点确定的；以及基于目标对话对象，生成用于推荐的目标对话信息。

主权项：1.一种对话推荐方法，包括：获取历史对话信息；基于所述历史对话信息，从对话目标图谱中确定待生成的目标对话对象，其中，所述对话目标图谱包括对象节点，所述对象节点用于表征对话对象，所述目标对话对象是基于所述对象节点确定的；以及基于所述目标对话对象，生成用于推荐的目标对话信息；其中，所述基于所述历史对话信息，从对话目标图谱中确定待生成的目标对话对象包括：基于所述历史对话信息和目标对话引导信息，从所述对话目标图谱中确定所述目标对话对象，其中，所述历史对话信息是对话期间已生成的信息，所述目标对话引导信息用于引导所述对话期间待生成的所述目标对话对象的生成；其中，所述基于所述历史对话信息和目标对话引导信息，从对话目标图谱中确定所述目标对话对象包括：基于所述历史对话信息，确定历史对话信息中的历史目标对话对象序列；基于所述历史目标对话对象序列，从所述对话目标图谱中确定与所述历史目标对话对象序列的类型相同的候选对象节点；基于所述历史目标对话对象序列、所述目标对话引导信息和所述对话目标图谱，确定所述对话目标图谱的候选对象节点的代价参数，其中，所述代价参数的数据形式包括矩阵向量，所述代价参数中的元素用于表征相邻两个候选对象节点之间的转移概率；以及基于所述候选对象节点的代价参数，从与所述候选对象节点相对应的对话对象中确定目标对话对象；其中，所述基于所述历史目标对话对象序列、所述目标对话引导信息和所述对话目标图谱，确定所述对话目标图谱的候选对象节点的代价参数，包括：基于第一初始代价参数和第二初始代价参数，确定所述对话目标图谱的所述候选对象节点的代价参数，其中，所述第一初始代价参数是基于所述历史目标对话对象序列和所述候选对象节点的转移矩阵确定的，所述第二初始代价参数是基于所述历史目标对话对象序列、所述目标对话引导信息和所述候选对象节点的转移矩阵确定的，所述候选对象节点的转移矩阵是基于所述对话目标图谱确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 对话推荐方法、模型的训练方法、装置、设备及介质

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