申请/专利权人：宿迁凯达环保设备制造有限公司

申请日：2023-05-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116721067B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/75;G06T7/136;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于机器视觉的浸渍纸浸渍质量检测方法，包括利用SIFT算法进行关键点匹配，得到两张图像像素点的对应关系；分别计算原纸图像与浸渍纸图像中每个像素点的距离序列，作差得到距离差异序列；从而得到位移变化值；将原纸和浸渍纸图像的灰度值差值作为灰度差值；从而得到灰度变化值；根据位移变化值与灰度变化值计算各像素点的翘曲度；计算浸渍均匀度；根据浸渍均匀度检测浸渍质量。本发明利用机器视觉对图像进行分析，根据浸渍前后像素点的位置变化情况和灰度变化情况对浸渍工艺的浸渍质量进行检测，提高了检测效率的同时也能避免因人为抽检出现无法保证准确率或存在随机性的现象。

主权项：1.一种浸渍纸浸渍质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取原纸图像和浸渍纸图像；获取原纸图像和浸渍纸图像已匹配的关键点对；且利用浸渍纸图像中各像素点获得原纸图像中与浸渍纸图像中各像素点对应的对应像素点；计算浸渍纸图像中每个像素点和各关键点的欧氏距离，得到浸渍纸图像中每个像素点的浸渍纸距离序列；根据获得的原纸图像中的各像素点和各关键点的欧氏距离，得到原纸图像中每个对应像素点的原纸距离序列；对浸渍纸图像中每个像素点的浸渍纸距离序列与原纸图像中每个对应像素点的原纸距离序列作差得到每个像素点的距离差值序列，将每个像素点得到的差值序列中的绝对值最大的差值作为每个像素点的距离差异；将每个像素点的距离差异与标准距离差值的差值绝对值作为位移变化值；根据各像素点位移变化值计算该像素点的灰度差异权重；利用浸渍纸图像中每个像素点及原纸图像中每个对应像素点的灰度值差值得到每个像素点的灰度差值，利用每个像素点的灰度差值与标准灰度差值的差值作为灰度变化值；利用每个像素点的灰度变化值及位移变化值计算每个像素点的翘曲度；对浸渍纸图像进行滑窗处理得到多个区域，根据每一个区域中各像素点的翘曲度确定出的每一个区域的翘曲度计算浸渍均匀度；根据浸渍均匀度对浸渍质量进行检测；所述标准距离差值的计算方法如下：对距离差异序列进行均值漂移聚类得到多个类别，计算每个类别的密度，计算公式如下： 式中：ρ为各类别的密度，n为该类别的数据量，S为该类别中的数据的方差；计算得到每个类别的密度，提取密度最大值对应的类别的数据均值，将该均值作为标准距离差值；所述各灰度差异的权重的计算公式如下： 式中：w为灰度差值的灰度差异权重；fq为位移变化函数；u为灰度变化值的序号，也是位移变化值的序号；l为灰度变化值的数量，也是位移变化值的数量，即浸渍纸图像的像素点数量；其中，位移变化函数的表达式为： 式中：q为位移变化值，qu为第u个位移变化值；根据灰度差异权重对各像素点对应的灰度差值进行加权求和，获得标准灰度值差值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宿迁凯达环保设备制造有限公司 一种基于机器视觉的浸渍纸浸渍质量检测方法

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