申请/专利权人：湖北微模式科技发展有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117557947B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/74;G06F17/16;H04N17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开一种基于均方误差的静态场景视频真伪鉴定方法及装置，涉及静态场景视频真伪鉴定技术领域，首先，使用解码器对一段视频流进行解码，得到连续多帧的视频流图像。然后，检测者选择一个需要检测的静态视频画面矩形区域，通常是视频中的背景区域，并从多帧的视频流图像画面中都截取该区域，得到同等尺寸的连续多帧的局部画面。计算相邻两帧的像素点数值的残差，得到一组残差图像，并计算残差图像的均方误差。再将上一步骤中的局部画面图像顺序置乱后，按照同样方法再次计算相邻的残差图像，并计算残差图像的均方误差。最后，查看根据这两种方法计算出的均方误差相差数值是否超过既定阈值，超过则判定为真实视频，否则判定为伪造视频。

主权项：1.一种基于均方误差的静态场景视频真伪鉴定方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，解码视频帧，对待检测静态场景视频流进行解码得到多帧视频流画面；步骤2，截取像素矩阵，对步骤1的多帧视频流画面分别截取同一局部区域画面，并分别截取局部区域画面的亮度像素构造矩阵；步骤3，计算相邻均方误差，分别按照多帧局部区域画面的像素构造矩阵计算相邻图像的像素残差，计算所有像素残差的平方均值，平方均值即为相邻均方误差；步骤4，计算随机均方误差，将步骤3计算平方均值的顺序随机置乱，并按照置乱的顺序，采用与步骤3的相同方法计算相邻亮度矩阵的残差平方均值，即为随机均方误差；步骤5，真伪判定，设定真伪判断阈值，将步骤3中所得相邻均方误差和随机均方误差求差值绝对值，并与真伪判断阈值进行比较，若差值绝对值小于真伪判断阈值，则判断待检测静态场景视频是伪造视频，反之则判断待检测静态场景视频是真实拍摄视频；步骤3的具体方法是：分别对步骤2中获得的局部区域画面的像素构造矩阵计算相邻图像的像素残差，可得到n-1个残差矩阵： ；计算所有残差的平方均值，即为相邻均方误差，计算公式如下： ；其中n为残差矩阵中元素的个数，*为矩阵对应元素乘法；步骤4的具体方法是：将的顺序随机置乱得到，计算相邻亮度矩阵的残差，可得到n-1个残差矩阵如下： ；计算所有残差的平方均值，即为随机均方误差Dr，计算公式如下： ；其中n为残差矩阵中元素的个数，*为矩阵对应元素乘法。

全文数据：

权利要求：

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