申请/专利权人：浙江鹏信信息科技股份有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117633605B

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F21/55;G06F21/60;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质，评估方法包括：采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息；指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据；基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵；采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算，得到各指标数据对应的评分；将各指标数据对应的评分输入多层感知机中，得到能力成熟度评分；其中，多层感知机的损失函数为KL散度损失；根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。

主权项：1.一种数据安全分类分级能力成熟度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息；其中，指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据；S2、基于功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据分别构建功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据矩阵；S3、采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据矩阵进行评估计算，得到各指标数据对应的评分；将各指标数据对应的评分输入多层感知机中，得到能力成熟度评分；其中，多层感知机的损失函数为KL散度损失；S4、根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级；所述步骤S4中，若能力成熟度评分y∈[0，0.2，则数据安全分类分级能力成熟度等级为最低级；若能力成熟度评分y∈[0.2，0.4，则数据安全分类分级能力成熟度等级为次低级；若能力成熟度评分y∈[0.4，0.6，则数据安全分类分级能力成熟度等级为中等；若能力成熟度评分y∈[0.6，0.8，则数据安全分类分级能力成熟度等级为次高级；若能力成熟度评分y∈[0.8，1]，则数据安全分类分级能力成熟度等级为最高级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江鹏信信息科技股份有限公司 数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质

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