申请/专利权人：东南大学

申请日：2020-12-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112488300B

主分类号：G06N3/04

分类号：G06N3/04;G06N3/06;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.03.30#实质审查的生效;2021.03.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于仿生控制机理的信息系统安全防护方法，所述方法包括以下步骤：步骤（1）模仿人体的高效神经控制机理，构建类神经系统控制架构，将人体神经系统的主要要素映射到信息系统中，全方位部署安全神经元；步骤（2）将功能要素与安全要素融入到基本功能模块中，构建一种以任务为导向的执行动作细粒度监控机制；步骤（3）根据任务执行条件调用基本模块执行操作，在执行过程中感知执行路径，通过反馈发现环境变化，根据策略进行校准。该技术方案通过将神经元、脊神经、人脑的元素引入到信息系统网络的各个层次中，使安全体系与系统功能实现高度融合，在系统基于功能元素模块化的基础上，以任务为导向进行细粒度的安全控制。

主权项：1.一种基于仿生控制机理的信息系统安全防护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤（1）模仿人体的高效神经控制机理，构建类神经系统控制架构，将人体神经系统的主要要素映射到信息系统中，全方位部署安全神经元；步骤（2）将功能要素与安全要素融入到基本功能模块中，构建一种以任务为导向的执行动作细粒度监控机制；步骤（3）根据任务执行条件调用基本模块执行操作，在执行过程中感知执行路径，通过反馈发现环境变化，根据策略进行校准；所述步骤（1）中“模仿人体的高效神经控制机理，构建类神经系统控制架构”是指模仿神经控制系统的主要组成和内反馈原理形成一套信息系统的类神经控制流程，将神经系统层次架构分为神经元、脊神经和大脑，构造贯穿信息系统终端、网络层、核心网层的系统架构；步骤（1）中分层方法如下：（1.1）终端主要负责感知、反馈和校准，其包含大量的安全神经元，通过神经元感知并控制每个终端系统的活动，监控并维持应用任务的正常进行，终端运行的各种应用的组成模块即为效应部件，神经元延伸到每个效应部件，同时为降低终端负担，神经元仅执行策略下达、环境感知、动作校准功能此类低功耗操作，不做大规模运算，终端应用以任务的方式执行，根据事先规定的策略调用相应的模块并执行任务，在执行过程中感知各种运行参数并将其反馈给脊神经，若出现偏差，终端神经元则根据校准策略指挥效应器进行校准，（1.2）网络层包含在更高层有交互需求的终端节点，共享大量的资源，由一个本地或者广域的网络连通，并且支撑同一个组织网络，利用网络层脊神经来协调终端神经元的工作并在终端和大脑之间传递信息，脊神经主要负责接收终端神经元传上来的执行信息，由此判断任务执行效果，并对效果进行分类，将执行流信息与行为库进行匹配，出现偏差则查找有无对应校准策略，脊神经将校准策略与效果上报大脑，由大脑进行优化并提高校准效率；（1.3）核心网层是本架构的顶端，相当于大脑，生成并自适应校准策略资源并下放到网络层，同时能够通过学习，完善安全防御的结构与功能，通过类脑安全控制并处理整体数据，实现多任务整合、归纳和决策，自主学习提升安全性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于仿生控制机理的信息系统安全防护方法

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