申请/专利权人：广州市交通规划研究院

申请日：2021-10-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114154393B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/40;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.03.25#实质审查的生效;2022.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法，步骤包括：1首先将目标地划分为若干区域，利用现状年该目标地移动信令数据挖掘，得到现状各区域人均乘机次数；2合理预测未来各区域人均乘机次数；3预测目标地机场群中各机场的航空吞吐量规模：根据机场集疏运的出行可达性出行时耗，利用腹地理论划分机场腹地范围，将区域乘机规模分担到各机场；最后结合各机场具体功能进行因子调整，得到各机场旅客吞吐量规模；本发明的预测方法具有可实施性，并解决了传统的时间序列、回归分析模型对机场群间的竞合关系、机场功能考虑不够全面的问题。

主权项：1.一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法，其特征在于，主要流程如下：1首先将目标地划分为若干区域，利用现状年该目标地移动信令数据挖掘，得到现状各区域人均乘机次数：利用手机信令数据识别目标区域人口和目标区域乘机数量，利用公式1获得各区域现状人均乘机次数指标； 式中，γ′i为区域i现状人均乘机次数次人年，yit为利用手机信令识别的区域i至机场t的航空客流规模人次，pi为区域i的人口数万人，所述pi利用手机信令数据识别；2按照各区域社会经济发展目标，计算预测年各区域人均乘机次数；基于人均乘机次数的增长率近似等于人均地区生产总值增长率关系，利用步骤1计算所得的区域i现状人均乘机次数γ′i，并利用公式2计算得到预测年各区域i的人均乘机次数γi； 式中，GDP′is为区域i对应城市s现状人均GDP万元人，GDPis为区域i对应城市s预测年人均GDP万元人；3预测目标地机场群中各机场的航空吞吐量规模；所述目标地机场群包含m个机场，采用如下式3计算目标地机场群中某一个机场t的航空吞吐量规模： 式中，ft为机场t的航空吞吐量万人次年，pi为区域i的人口数万人，γi为区域i的预测年人均乘机次数次人年，n为机场t腹地范围区域数量，σt为机场t的功能因子，所述σt为机场航班分布及密度影响因子；其中，机场t腹地范围区域数量n按以下方法确定：3.1根据下式4计算区域i的机场t的场强；采用机场航班起降能力表征机场的综合规模Zt，用区域i与机场t的出行时耗表征距离出行时耗基于集疏运网络的时间阻抗矩阵获取； 式中，Fti为机场t在区域i的场强，Zt为机场t的综合规模，为区域i到机场t的距离，α为摩擦系数；其中，区域i到机场t的距离按以下方法确定：根据省域轨道及高速公路规划情况建立全省交通网络模型，并根据各枢纽未来规划集散设施情况将枢纽连接至网络模型，基于此模型测算各区域与各机场的时耗矩阵，得到区域i到机场t的时间距离其中，所述省域轨道包含高普铁、城际、地铁；3.2确定机场t腹地范围区域数量n：对于区域i，将m个机场场强值进行比较，若最大场强为机场j，则区域i纳入机场j的腹地，循环计算至所有区域，从而划分出机场群各机场的腹地范围区域数量n。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市交通规划研究院 一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法

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