申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876000A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/40;G06F16/35;G06F16/36;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明提出了一种融合离散选择模型与知识图谱的民航旅客画像方法，包括：确定民航旅客画像领域的实体和关系，构建民航旅客画像图谱的知识本体；设计虚拟候机实验系统，在模拟虚拟航站楼地理环境和候机情境的同时，采集信息；基于离散选择模型对民航旅客需求进行参数标定和分析，并形成初步的选择概率标注；处理信息，并构建可视化民航旅客画像知识图谱；使用查询语言对民航旅客画像知识图谱进行查询和分析，并基于知识图谱技术刻画并分析民航旅客的个体画像及群体画像。本方法具备对民航旅客行为决策的强解释性，同时链接机场环境和旅客个体，精准感知旅客需求，全面刻画民航旅客的个体和群体画像。

主权项：1.一种融合离散选择模型与知识图谱的民航旅客画像方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1，确定民航旅客画像领域的实体和关系，通过自顶而下的方式构建民航旅客画像图谱的知识本体；步骤2，设计一类航站楼虚拟候机实验系统，在模拟虚拟航站楼地理环境和候机情境的同时，采集旅客基础属性信息、历史出行信息、出行偏好信息和机场内的活动轨迹信息；步骤3，基于离散选择模型对民航旅客需求进行参数标定和分析，并形成初步的选择概率标注；步骤4，处理步骤2中采集得到的旅客基础属性信息、历史出行信息、出行偏好信息和机场内的活动轨迹信息，并构建可视化民航旅客画像知识图谱；步骤5，使用查询语言对步骤4中构建的民航旅客画像知识图谱进行查询和分析，并基于知识图谱技术刻画并分析民航旅客的个体画像及群体画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种融合离散选择模型与知识图谱的民航旅客画像方法

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