申请/专利权人：广州市弘宇科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892744A

主分类号：G06K7/10

分类号：G06K7/10;G06F18/243;G06N20/20;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种民航物流领域RFID识别设备的运维方法及系统。通过采集设备运行期间的天线状态、工作频率、灵敏度、相位差等参数，以及设备核心位置的温度、湿度、电压、电流等实时工作状态数据，结合设备的历史维护信息、维护人员基本信息、备附件库存情况和设备维修知识图谱等辅助信息，进行数据分析和挖掘，采集设备运行数据和图像信息，采用无监督和有监督学习方法进行特征提取和选择，利用集成学习和深度学习技术如CNN和随机森林进行故障分类和预测。

主权项：1.一种民航物流领域RFID识别设备的运维方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100、获取射频识别RFID行李识别设备的状态数据，对所述状态数据进行预处理，生成RFID行李识别设备训练数据；步骤S200、构建卷积神经网络模型，根据所述RFID行李识别设备训练数据训练所述卷积神经网络模型，学习故障特征，直至模型收敛；步骤S300、将训练好的卷积神经网络模型作为特征提取器，提取多个层次的神经网络特征，分别输入到多个随机森林分类器中进行训练；步骤S400、通过胜者全取策略，将所述多个随机森林分类器的分类结果整合起来，实现集成学习；步骤S500、获取RFID行李识别设备的实时状态数据，输入到所述卷积神经网络模型，实现对RFID行李识别设备的故障检测和寿命预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市弘宇科技有限公司 一种民航物流领域RFID识别设备的运维方法及系统

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