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【发明授权】一种多时相卫星遥感图像的地物变化自动检测方法及系统_国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司_202210277725.X 

申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

申请日:2022-03-21

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN114627087B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/33;G06T5/80

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2022.07.01#实质审查的生效;2022.06.14#公开

摘要:一种多时相卫星遥感图像的地物变化自动检测方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集所述多时相卫星遥感图像,并对所述图像依次进行辐射定标、大气较正、图像配准和正射较正,从而获取预处理图像;步骤2,采用聚类算法对所述预处理图像进行两次聚类并获得N个聚类区域;步骤3,提取所述N个聚类区域中所述预处理图像的反射光谱曲线,并与预先生成的典型地物反射光谱曲线进行比较,以获得所述N个聚类区域的地物变化检测结果。

主权项:1.一种多时相卫星遥感图像的地物变化自动检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集所述多时相卫星遥感图像,并对所述图像依次进行辐射定标、大气较正、图像配准和正射较正,从而获取预处理图像;步骤2,采用聚类算法对所述预处理图像进行两次聚类并获得N个聚类区域;步骤3,提取所述N个聚类区域中所述预处理图像的反射光谱曲线,并与预先生成的典型地物反射光谱曲线进行比较,以获得所述N个聚类区域的地物变化检测结果;基于灰色关联度算法对所述N个聚类区域中的任意一个区域的反射光谱强度序列和M个典型地物反射光谱强度序列进行计算,并获取关联度;所述关联度为 其中,L为λ在0.3μm至2.5μm之间取值的数量, 为两级最小差, 为两级最大差,t为所述多时相卫星遥感图像的采集时间,且有t=[1,2,…,T],ρ为相关系数,取值为0.6;计算所述聚类区域的反射光谱曲线与所述典型地物反射光谱曲线的空间距离,并基于所述空间距离的取值判定两个曲线的吻合度;当所述吻合度超过阈值时,将所述聚类区域确认为一个典型地物区域;所述空间距离的计算公式为 其中,xjλ为第j个典型地物在波长λ上的反射光谱强度,且有,j=[1,2,…,M],pk为两条曲线上的任意一个交叉点,ai为所述第j个典型地物的反射光谱曲线与区域i的反射光谱曲线的交叉区域面积,wi为所述第j个典型地物的反射光谱曲线与区域i的反射光谱曲线的交叉权重;所述交叉权重的计算公式为 式中,Cxj为λ在0.3μm至2.5μm之间所述第j个典型地物的反射光谱曲线的长度,Cxi为λ在0.3μm至2.5μm之间所述区域i的反射光谱曲线的长度,Pk,Pk+1为所述交叉区域内两条曲线中第k个交叉点和第k+1个交叉点之间曲线段的总长度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 一种多时相卫星遥感图像的地物变化自动检测方法及系统

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