申请/专利权人：江苏濠汉信息技术有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117475593B

主分类号：G08B21/18

分类号：G08B21/18;G08B31/00;G06N3/09;G06F18/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明公开了用电终端负载异常的超前智能预警方法及装置，应用于数据处理技术领域，该方法包括：生成用电终端的设备特征，建立时序节点与任务的节点映射。执行用电终端的数据采集，建立风险注意力机制。基于异常检测网络执行数据采集结果的异常识别。获取初始异常识别结果，并通过设备特征和执行任务进行预警预测，生成第一预警预测结果。依据初始异常识别结果建立连续预警空间，基于连续预警空间进行组合传感器的连续监测，并根据连续监测结果生成第二预警预测结果，预警预测结果进行用电终端的超前预警管理。解决了现有技术中用电终端负载异常的预警方法智能化较低，难以实现负载异常的超前预警，导致用电终端安全性难以提高的技术问题。

主权项：1.用电终端负载异常的超前智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：对用电终端进行终端数据调用，生成用电终端的设备特征；获取所述用电终端的执行任务，并提取执行任务的时序节点，建立时序节点与任务的节点映射；依据所述节点映射配置组合传感器的采集策略，执行所述用电终端的数据采集；基于所述设备特征和所述执行任务进行异常的触发风险拟合，建立风险注意力机制；以所述风险注意力机制初始化异常检测网络的网络灵敏度，执行数据采集结果的异常识别；获取初始异常识别结果，并通过所述设备特征和所述执行任务进行预警预测，生成第一预警预测结果；依据所述初始异常识别结果建立连续预警空间，基于所述连续预警空间进行组合传感器的连续监测，并根据连续监测结果生成第二预警预测结果；根据所述第一预警预测结果和所述第二预警预测结果进行用电终端的超前预警管理；其中，生成第一预警预测结果包括：对所述执行任务进行任务解析，基于解析结果建立任务关联；以当前节点任务作为基准比对任务，通过所述任务关联生成任务关联值；基于所述设备特征进行所述初始异常识别结果的特征关联分析，生成特征关联值；以所述任务关联值和所述特征关联值对初始异常识别结果执行异常报出的叠加预警预测，生成第一预警预测结果；生成第二预警预测结果包括：基于所述连续监测结果进行关注特征数据的同向偏离评价，其中，同向偏离评价结果以第一预警预测结果对应的数据采集结果作为基准数据评价获得；基于同向偏离评价结果的总偏离度、偏离幅值进行预警验证；根据预警验证结果生成所述第二预警预测结果。

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权利要求：

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