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【发明公布】一种井下管柱套管变形形态的检测方法_中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司石油工程技术研究院_202211295553.5 

申请/专利权人:中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司石油工程技术研究院

申请日:2022-10-21

公开(公告)日:2024-04-23

公开(公告)号:CN117917668A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G06N5/01;G06N20/20;G06F17/18;G06F113/14

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.23#公开

摘要:本发明属于油气田工程测井技术领域,具体涉及一种井下管柱套管变形形态的检测方法。方案包括:获取已知套变类型的待测套管在不同井深周向上的各个角度的套管磁场密度响应信号,并将其输入待测套管的套变类型对应的基于机器学习算法训练得到的最优定量映射关系模型,通过所述最优定量映射关系模型得到不同井深的套管内径,并将其作为待测套管不同井深的内径,从而反演出待测套管的三维变形形态。该方案利用套管在不同井深周向上的各个角度的套管磁场密度响应信号建立的训练集训练出较为精确的数据模型,并优选出不同套变形态对应的最优数据模型,实现在不取油管的条件下,能够准确反演套管的三维变形形态。

主权项:1.一种井下管柱套管变形形态的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取已知套变类型的待测套管在不同井深周向上的各个角度的套管磁场密度响应信号,并将所述套管磁场密度响应信号输入待测套管的套变类型对应的最优定量映射关系模型中,通过所述最优定量映射关系模型得到不同井深的套管内径,并将其作为待测套管不同井深的内径,从而反演出待测套管的三维变形形态;所述最优定量映射关系模型是利用训练集通过机器学习算法训练得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司石油工程技术研究院 一种井下管柱套管变形形态的检测方法

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