申请/专利权人：三峡智控科技有限公司

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117278463B

主分类号：H04L45/12

分类号：H04L45/12;H04L45/122;H04L45/121;H04L45/02;G06N3/044;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明涉及一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：基于蚁群算法获取初始节点到边缘节点的多条路径；确定每一路径的中继节点，基于预设评测指标分别对每一路径的中继节点进行评测，并根据评测结果从所述多条路径中确定多个初始最优路径；将所述多个初始最优路径输入霍普菲尔德神经网络中，利用所述霍普菲尔德神经网络对所述多个初始最优路径进行联合计算，输出目标最优路径。本发明为线上业务选取了最优传输路径，提高了线上业务的传输效率。

主权项：1.一种路径规划方法，其特征在于，包括：基于蚁群算法获取初始节点到边缘节点的多条路径；确定每一路径的中继节点，基于预设评测指标分别对每一路径的中继节点进行评测，并根据评测结果从所述多条路径中确定多个初始最优路径，所述预设评测指标包括信任度指标、节点算力能耗指标、异常中继节点指标及路径总延时指标；将所述多个初始最优路径输入霍普菲尔德神经网络中，利用所述霍普菲尔德神经网络对所述多个初始最优路径进行联合计算，输出目标最优路径；所述基于预设评测指标分别对每一路径的中继节点进行评测，并根据评测结果从所述多条路径中确定多个初始最优路径，包括：基于每一路径中继节点的个数计算每一路径的信任度分数，并将信任度分数在预设分数以上的路径确定为第一初始最优路径，其中，每一路径的中继节点个数越多，该路径的信任度越低；构建算力量化模型，基于所述算力量化模型计算每一路径的算力能耗，并将算力能耗在预设能耗以上的路径确定为第二初始最优路径；针对每一路径上的中继节点，若预设时间内的流量数据超过预设流量，将该中继节点确定为异常中继节点，并将异常中继节点个数在预设个数以下的路径确定为第三初始最优路径；分别计算每一路径中相邻节点的延时，根据每一路径中相邻节点的延时统计每一路径的总延时，并将延时小于预设延时的路径确定为第四初始最优路径；所述将所述多个初始最优路径输入霍普菲尔德神经网络中，利用所述霍普菲尔德神经网络对所述多个初始最优路径进行联合计算，输出目标最优路径，包括：利用每一预设评测指标及每一预设评测指标对应的初始最优路径构建信道关联矩阵，其中，所述信道关联矩阵中包括每个预设评测指标对应的初始最优路径；将所述信道关联矩阵输入霍普菲尔德神经网络中，调整霍普菲尔德神经网络的网络权重，直至网络达到稳态时输出目标最优路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡智控科技有限公司 路径规划方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD