申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2021-05-24

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113155466B

主分类号：G01M13/045

分类号：G01M13/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本发明公开了一种轴承故障视觉振动检测方法及系统，该方法包括：采集轴承的故障视频信息；根据轴承的故障视频信息获取轴承的全层全局视觉振动信号；根据全层全局视觉振动信号，计算得到轴承的故障信噪比，并根据故障信噪比计算得到基于故障信噪比的广义Kurtosis算子；分离全层全局视觉振动信号，并根据广义Kurtosis算子计算得到全层全局视觉振动信号的冲击分量；根据冲击分量对轴承进行故障分析。本发明可实现轴承故障的非接触式检测，提高故障检测的自动化程度、准确度和场景普适性，并且可有效简化故障检测流程，节约人工成本。

主权项：1.一种轴承故障视觉振动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集轴承的故障视频信息；根据所述轴承的所述故障视频信息获取所述轴承的全层全局视觉振动信号；根据所述全层全局视觉振动信号，计算得到所述轴承的故障信噪比，并根据所述故障信噪比计算得到基于所述故障信噪比的广义Kurtosis算子；分离所述全层全局视觉振动信号，并根据所述广义Kurtosis算子计算得到所述全层全局视觉振动信号的冲击分量；根据所述冲击分量对所述轴承进行故障分析；所述根据所述轴承故障视频信息获取所述轴承的全层全局视觉振动信号的步骤包括：采用复可控金字塔对所述故障视频进行逐帧分解得到每一帧所述故障视频的振动幅度信号和振动相位信号；计算每一帧视频图像中各个单点的局部相位差信号；在所述故障视频中提取轴承座区域，并从每一帧所述故障视频的振动幅度信号和振动相位信号中提取所述轴承座区域内各个单点的所述局部相位差信号和所述振动幅度信号；根据所述轴承座区域内各个单点的所述局部相位差信号和所述振动幅度信号加权得到所述全层全局视觉振动信号；根据所述全层全局视觉振动信号，计算得到所述轴承的故障信噪比，并根据所述故障信噪比计算得到基于所述故障信噪比的广义Kurtosis算子的步骤包括：根据所述全层全局视觉振动信号计算得到所述广义Kurtosis算子的频率能量谱；根据所述频率能量谱通过最大似然法估算所述全层全局视觉振动信号的故障特征频率；根据所述故障特征频率计算得到所述轴承的故障信噪比；选取所述故障故障信噪比最大时对应的故障参数，并根据所述故障参数得到所述广义Kurtosis算子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 轴承故障视觉振动检测方法及系统

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