申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2022-03-09

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN114609529B

主分类号：G01R31/378

分类号：G01R31/378;G01R31/385;G01R31/392;G01R31/396

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开

摘要：本发明涉及锂离子电池领域，用于解决现有的锂离子电池剩余寿命预测方法具有检测费用高、检测时间长、地理位置不方便，以及会随着新能源汽车采集的数据越复杂导致对锂离子电池剩余寿命进行预测结果严重失真的问题，具体涉及一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统，包括处理器、终选服务器、电量采集模块、选择分析模块以及状态分析模块，该系统仅利用新能源汽车的处理器进行采集数据工作，并进行简单地分析处理，主要的分析过程则通过终选服务器进行处理，提高了数据处理能力的同时提升了数据处理的速率，也提高了数据处理结果的准确性，进而能够对锂离子电池剩余寿命进行准确预测。

主权项：1.一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：电量采集模块采集新能源汽车的电池信息，获取电池的充电限制电压、终止放电电压以及电池生产时间，通过电压监测单元监测电池达到终止放电电压后一次性充电至充电限制电压所需要的时间，并将其标记为补电时差BS，并通过电流采集单元实时采集充电时的电流，去掉数值最大的和最小的电流后计算平均值，得到补电电流BL，通过温度采集单元实时采集充电时的环境温度后并计算平均值，得到补电环温BW，电量采集模块将补电时差BS、补电电流BL以及补电环温BW组合形成电量数据包发送至处理器，将电池生产时间发送至状态分析模块；步骤二：处理器接收到电量数据包后并产生选择分析指令和状态分析指令，并将选择分析指令发送至选择分析模块，将状态分析指令发送至状态分析模块；步骤三：选择分析模块接收到选择分析指令后获取选择分析指令的发送位置，选择分析模块同时采集若干个服务器的位置，并获取每个服务器中数据包的数量以及所有数据包的总大小并分别标记为数包量SL和数包值SZ，选择分析模块依次将若干个服务器的位置与选择分析指令的发送位置之间的距离标记为时差距SJ，选择分析模块将数包量SL、数包值SZ以及时差距SJ经过分析得到选优值XY，并将最大选优值XY所对应的服务器标记为终选服务器，并根据终选服务器产生通信连接指令，并将通信连接指令送至处理器；步骤四：状态分析模块接收到状态分析指令后采集新能源汽车的行驶距离、行驶时间并分别标记为行距值XJ和行时值XS，状态分析模块将电池生产时间标记为电产值DC，之后状态分析模块将行距值XJ、行时值XS以及电产值DC组合形成状态数据包发送至处理器；步骤五：处理器接收到通信连接指令后与终选服务器进行通信连接，之后处理器将电量数据包以及状态数据包发送至终选服务器；步骤六：终选服务器接收到电量数据包以及状态数据包后，根据提取电量数据包中的补电时差BS、补电电流BL以及补电环温BW，将其经过分析得到粗测电量CC；步骤七：终选服务器获取电量数据包从处理器发送至终选服务器的时间与电量数据包的处理时间并分别标记为发送时差FS与处理时差CS，经过分析得到传输时差SS，终选服务器获取状态数据包中的行距值XJ、行时值XS以及电产值DC，将传输时差SS、行距值XJ、行时值XS以及电产值DC经过分析得到调节值TJ；步骤八：终选服务器将粗测电量CC、调节值TJ代入公式经过分析得到精测电量JC，终选服务器将精测电量JC发送至处理器和数据库；步骤九：处理器将精测电量JC发送至电量显示模块，电量显示模块根据精测电量JC显示电量；步骤十：通过终端按照时间段选择历史记录中的多个精测电量，以时间为X轴，以精测电量为Y轴建立坐标系模型，获取精测电量降低到电池预设的判断容量的时间，得到电池剩余寿命情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD