申请/专利权人：上海电气集团股份有限公司

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892116A

主分类号：G06F18/2131

分类号：G06F18/2131;G06N3/0464;G06N3/08;G01M13/045

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种轴承剩余寿命的预测方法、系统、设备及介质。所述预测方法包括以下步骤：获取轴承的振动信号；将所述振动信号进行连续小波变换，得到时频信息；将小波函数应用于预设卷积神经网络的卷积层以构建小波卷积神经网络；将所述时频信息作为所述小波卷积神经网络的输入信号，根据所述时频信息和所述小波卷积神经网络计算得到所述轴承的剩余寿命。通过将小波函数应用于预设的卷积神经网络的卷积层，构建小波卷积神经网络，使得神经网络能够在训练过程中自动学习到振动信号的频域特征。相较于传统的卷积神经网络，这种方法在频域特征提取方面具有更显著的优势。

主权项：1.一种轴承剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：获取轴承的振动信号；将所述振动信号进行小波变换，得到时频信息；将小波函数应用于卷积神经网络的卷积层以构建小波卷积神经网络；将所述时频信息作为所述小波卷积神经网络的输入信号，根据所述时频信息和所述小波卷积神经网络计算得到所述轴承的剩余寿命。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电气集团股份有限公司 轴承剩余寿命的预测方法、系统、设备及介质

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