申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司厦门市分行

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893246A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q40/02;G06F16/23;G06F16/22;G06N20/20;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种银行活动的精准营销方法、装置、设备和介质，方法包括：根据银行活动场景，随机抽取部分客户分别作为实验组、对照组样本进行AB试验；统计AB试验结果并标记；从不同维度选取客户特征，构建客户特征宽表；将是否进行营销干预作为变量，将参与AB试验的客户作为模型的训练样本；训练增益模型时，分别计算客户在是否营销干预两种不同情况下的转化概率，而后相减得到客户的训练增益；使用训练结果中的最优模型对目标客群进行预测，按照客户增益大小的排名选取营销目标，实现精准营销。本发明基于梯度提升树的集成学习算法实现，模型的可解释性更强，生成的模型具有更直观的结构，能够给出特征对目标的影响程度。

主权项：1.一种银行活动的精准营销方法，其特征在于：包括下述步骤：S1、根据银行活动场景，在全体客户中随机抽取部分客户分别作为实验组、对照组样本进行AB试验，其中，实验组客户进行营销干预，对照组客户不进行营销干预；S2、从试验结果数据表中统计AB试验结果，标记客户在试验之后是否转化，将转化的客户标记为1，否则标记为0；S3、从不同维度选取客户特征，客户特征包括自然属性、资产信息和交易行为，根据选取的客户特征构建客户特征宽表，并从数据库中更新该客户特征宽表的客户特征数据；S4、将是否进行营销干预作为变量，将参与AB试验的客户作为模型的训练样本，用下式定义构建增益模型： ；其中，表示第i个客户的营销增益；表示第i个客户转化结果，若客户转化成功其值为1，反之为0；表示客户特征向量；表示是否对客户营销干预，有进行营销干预时其值为1，反之为0；P表示客户的转化概率计算模型；S5、进行所述增益模型的训练，训练时首先训练转化概率计算模型，而后使用训练得到的转化概率计算模型分别计算客户在是否营销干预的两种不同情况下的转化概率，最后根据增益模型定义将两种不同情况下的转化概率相减得到客户的训练增益；S6、根据模型训练结果，对增益模型训练效果进行评估，选择评估值最大的模型作为最优模型进行保存；S7、使用所述最优模型对目标客群进行预测，得到客户增益大小的预测结果排名，按照客户增益大小的排名选取营销目标，实现精准营销。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业银行股份有限公司厦门市分行 一种银行活动的精准营销方法、装置、设备和介质

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